奥瓦尔·巴拉·阿布巴卡尔；Kanikar Muangchoo；易卜拉欣（Abdulkarim Hassan Ibrahim）；法杜巴，周日伊曼纽尔；阿雷穆·卡泽姆·奥拉莱坎；Jolaoso，Lateef Olakunle 一种改进的基于尺度谱共轭梯度的单调算子方程求解算法。 （英语） 兹比尔1477.65078 数学杂志。 2021年，文章ID 5549878，9 p.（2021）. 摘要：本文提出了一种改进的基于尺度谱共轭的单调算子方程求解算法。该算法是对Q.李和B.郑[数字算法87，第3期，1343–1367（2021；Zbl 1471.65052号)]在算子上的一致单调假设被放宽为仅单调的意义上。此外，与[loc.cit.]的工作不同，该算法的搜索方向是下降的，并且有界，与单调性假设无关。此外，在适当的假设下建立了全局收敛性。最后，给出了一些测试问题的数值例子，与Li和Zheng的算法相比，表明了该算法的效率[loc.cit.]。 引用于5文件 MSC公司： 65H10型 方程组解的数值计算 65千5 数值数学规划方法 90立方 非线性规划 引文：Zbl 1471.65052号 软件：Wirter流量；MCPLIB公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{A.B.Abubakar}等人，J.Math。2021年，文章ID 5549878，9页（2021年；Zbl 1477.65078） 全文： 内政部 参考文献： [1] 戴，Z。；Dong，X。；Kang，J。；Hong，L.，《预测股市收益：新技术指标和两步经济约束法》，《北美经济与金融杂志》，53（2020）·doi:10.1016/j.najef.2020.1016 [2] C.Jan。；Zurada，J.M.，《学习非负权重约束的可理解神经网络》，IEEE神经网络和学习系统汇刊，26，1，62-69（2014）·doi:10.10109/TNLS.2014.2310059 [3] 德克塞，S.P。；Ferris，M.C.，Mcplib:非线性混合互补问题集，优化方法和软件，5，4，319-345（1995）·doi:10.1080/10556789508805619 [4] 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