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博尔祖·罗斯塔米；盖伊，德索尼尔斯；福斯托·埃里科；安德烈·洛迪

具有随机相关行程时间的车辆路径问题的分支-选择-切割算法。 （英语） Zbl 1466.90012号

操作。物件。 69，第2期，436-455（2021年）.
小结：在本文中，我们考虑一个版本的容量受限车辆路径问题（CVRP），其中行程时间被假定为不确定且具有统计相关性（CVRP-SCT）。特别地，我们假设旅行时间遵循多元概率分布，其第一和第二矩已知。CVRP-CST的主要目的是规划行程时间可靠的车辆路线，即观察到的行程时间相对于其预期值不会过度分散。在此范围内，我们采用均值-方差方法，其中行程时间变化较大的路线将受到惩罚。这导致了一个参数二元二次规划，我们提出了两种替代的集合划分公式，并展示了当仅在相邻链路之间存在相关性时如何利用相关性矩阵的结构。对于每一个模型，我们开发了一个精确的分支-投影-切割算法，其中二次分量在列生成主问题或其子问题中处理。我们在从已知数据集派生的丰富实例集合上测试了我们的算法。计算结果表明，我们的算法可以有效地解决多达75个客户的问题实例。此外，与标准CVRP溶液相比，获得的溶液显著降低了时间可变性。
本文中使用的在线补充和数据集可从以下网址获得：https://doi.org/101287/opre.2020.2037.

引用于2文件

MSC公司：

90B06型 运输、物流和供应链管理
90C27型 组合优化
90C57型 多面体组合学，分支与绑定，分支与切割
90C20个 二次规划

关键词：

车辆路线；不确定行程时间；相关性；凸二次规划；分叉和切割

软件：

VRP公司；CVRPSEP公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Rostami}等人，作品。第69号决议，第2号，436--455（2021年；Zbl 1466.90012）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Augerat P、Belenguer J、Benavent E、Corberán A、Naddef D、Rinaldi G（1998）容量受限车辆路径问题的分支和切割代码计算结果。技术报告R.495，IASI-CNR，法国格勒诺布尔国立理工学院。谷歌学者·Zbl 0991.90028号
[2] Bakach I，Campbell AM，Ehmke JF，Urban TL（2018），车辆路径问题与总工期目标和随机行程时间的建模相关性。工作文件爱荷华大学，爱荷华市。谷歌学者
[3] Baldaci R、Mingozzi A、Roberti R（2011），针对车辆路径问题的新路线放松和定价策略。操作。物件。59（5）：1269-1283.链接，谷歌学者·Zbl 1233.90059号
[4] Baldaci R、Mingozzi A、Roberti R（2012）解决容量和时间窗约束下车辆路径问题的最新精确算法。欧洲药典。物件。218（1）:1-6.Crossref，谷歌学者·Zbl 1244.90001号 ·doi:10.1016/j.ejor.2011.07.037
[5] Balinski ML，Quandt RE（1964）关于交付问题的整数规划。操作。物件。12（2）：300-304.Link，谷歌学者
[6] Barnhart C、Johnson E、Nemhauser G、Savelsbergh M、Vance P（1998）《分支与价格：求解大型整数程序的列生成》。操作。物件。46（3）：316-329链接，谷歌学者·Zbl 0979.90092号
[7] Chen BY，Lam WH，Sumalee A，Li Z-l（2012）具有空间相关链路旅行时间的随机网络中的可靠最短路径查找。国际。J.地理信息。科学。26（2）：365-386.Crossref，谷歌学者·网址：10.1080/13658816.2011.598133
[8] Dantzig GB，Wolfe P（1960）线性程序的分解原理。操作。物件。8（1）：101-111.链接，谷歌学者·Zbl 0093.32806号
[9] Desaulniers G、Desrosiers J、Ioachim I、Solomon MM、Soumis Fc、Villeneuve D（1998）确定性时间约束车辆路径和乘务员调度问题的统一框架。Crainic TG，Laporte G，编辑。车队管理和物流（马萨诸塞州诺威尔Kluwer），57-93.Crossref，谷歌学者·Zbl 0966.90007号 ·doi:10.1007/978-1-4615-5755-53
[10] Dong W，Li M，Vo QB，Vu HL（2012）具有相关链路旅行时间的随机时间依赖交通网络的可靠性。第15届国际会议。IEEE Conf.Intelligent Transportation Systems（IEEE，纽约），1626-1631.谷歌学者
[11] Errico F，Desaulniers G，Gendreau M，Rei W，Rousseau L-M（2016）具有硬时间窗和随机服务时间的车辆路径问题的具有追索权的先验优化。欧洲药典。物件。249（1）:55-66.Crossref，谷歌学者·Zbl 1347.90010号 ·doi:10.1016/j.ejor.2015.07.027
[12] Errico F、Desaulniers G、Gendreau M、Rei W、Rousseau L-M（2018）具有硬时间窗和随机旅行时间的车辆路径问题。EURO J.运输物流。7（3）：223-251.Crossref，谷歌学者·doi:10.1007/s13676-016-0101-4
[13] Fan Y，Kalaba R，Moore J（2005），具有相关链路成本的随机网络中的最短路径。计算。数学。申请。49（9）：1549-1564.Crossref，谷歌学者·Zbl 1138.90492号 ·doi:10.1016/j.camwa.2004.07.028
[14] Feillet D，Dejax P，Gendreau M，Gueguen C（2004）资源约束基本最短路径问题的精确算法：在一些车辆路径问题中的应用。网络44（3）：216-229.Crossref，谷歌学者·Zbl 1056.90014号 ·doi:10.1002/net.20033
[15] Fischer A，Helmberg C（2013）对称二次旅行商问题。数学。编程142（1）：205-254.Crossref，谷歌学者·Zbl 1282.90243号 ·doi:10.1007/s10107-012-0568-1
[16] Gendreau M，Jabali O，Rei W（2014）随机车辆路径问题。Toth P，Vigo D编辑。车辆路径：问题、方法和应用（费城工业与应用数学学会），213-239.Crossref，谷歌学者·Zbl 1305.90012号 ·数字对象标识代码：10.1137/1.9781611973594.ch8
[17] Gendreau M，Jabali O，Rei W（2016）随机车辆路径的未来研究方向。运输科学。50（4）：1163-1173.链接，谷歌学者
[18] Irnich S，Desaulniers G（2005）资源约束下的最短路径问题。Desaulniers G、Desrosiers J、Solomon MM编辑。列生成（美国波士顿施普林格大学），33-65，Crossref，谷歌学者·Zbl 1130.90315号 ·doi:10.1007/0-387-25486-22
[19] Ji Z，Kim YS，Chen A（2011）具有相关链路成本的随机网络中的多目标α-可靠路径查找：基于模拟的多目标遗传算法方法（SMOGA）。专家系统应用。38（3）：1515-1528.Crossref，谷歌学者·doi:10.1016/j.eswa.2010.07.064
[20] Kenyon AS，Morton DP（2003），随机行驶时间的随机车辆路线。运输科学。37（1）：69-82.链接，谷歌学者
[21] Lambert V，Laporte G，Louveaux F（1993）设计通过银行分行的收款路线。计算。操作。物件。20（7）：783-791.Crossref，谷歌学者·doi:10.1016/0305-0548（93）90064-P
[22] Laporte G（2009）《五十年的车辆路线》。运输科学。43（4）：408-416.链接，谷歌学者
[23] Laporte G，Louveaux F，Mercure H（1992）随机旅行时间的车辆路径问题。运输科学。26（3）:161-170.Link，谷歌学者·Zbl 0761.90035号
[24] Leluyse C，Van Woensel T，Peremans H（2009）随机时间相关行程时间的车辆路径。4OR：夸脱。《运营杂志》。物件。7（4）：363-377.谷歌学者·Zbl 1188.90032号
[25] Letchford AN，Nasiri SD（2015）相关成本下的Steiner旅行推销员问题。欧洲药典。物件。245（1）：62-69 Crossref，谷歌学者·Zbl 1346.90708号 ·doi:10.1016/j.ejor.2015.02.044
[26] Li X，Tian P，Leung SC（2010）具有时间窗和随机旅行和服务时间的车辆路径问题：模型和算法。国际。J.生产经济。125（1）：137-145.Crossref，谷歌学者·doi:10.1016/j.ijpe.2010.01.013
[27] Lübbecke ME，Desrosiers J（2005）专栏生成中的选定主题。操作。物件。53（6）：1007-1023.链接，谷歌学者·兹比尔1165.90578
[28] Lysgaard J（2003）CVRPSEP：容量受限车辆路径问题的分离例程包。奥胡斯大学经济与商业经济系技术报告，http://econ.au.dk/research/researcher-websites/jens-lysgaard/cvrpsep.谷歌学者
[29] Markowitz H（1952）《投资组合选择》。J.金融7（1）:77-91.谷歌学者
[30] Martinelli R，Contardo C（2015），具有二次成本结构的容量受限车辆路径问题的精确和启发式算法。信息J.计算。27（4）：658-676.链接，谷歌学者·Zbl 1338.90059号
[31] Naddef D，Rinaldi G（2001），容量受限VRP的分支与切割算法。Toth P，Vigo D编辑。车辆路径问题（费城工业和应用数学学会），53-84。谷歌学者·Zbl 1076.90550号
[32] Nicholson A（2015）旅行时间可靠性优势：考虑相关性。Res.运输经济。49:14-21.Crossref，谷歌学者·doi:10.1016/j.retrec.2015.04.002
[33] Nie YM，Wu X（2009）具有有限空间和时间依赖性的可靠先验最短路径问题。Lam WHK、Wong SC、Lo HK编辑。2009年交通运输理论金禧（美国波士顿施普林格大学），169-195年，Crossref，谷歌学者·doi:10.1007/978-1-4419-0820-9_9
[34] Oyola J，Arntzen H，Woodruff DL（2017）随机车辆路径问题，文献综述，第二部分：求解方法。EURO J.运输物流。6（4）:349-388.Crossref，谷歌学者·doi:10.1007/s13676-016-0099-7
[35] Parent O，LeSage JP（2010）一个适用于通勤时间的随机效应的空间动态面板模型。运输研究第B部分：方法44（5）:633-645.Crossref，谷歌学者·doi:10.1016/j.trb.2010.01.004
[36] Pecin D、Pessoa A、Poggi M、Uchoa E（2017），针对容量受限车辆路线的改进支路和支路。数学。编程计算。9:61-100.谷歌学者Crossref·Zbl 1368.90111号 ·doi:10.1007/s12532-016-0108-8
[37] Prakash AA，Srinivasan KK（2018）在具有随机和相关链路旅行时间的网络上确定可靠路径的剪枝算法。运输科学。52（1）：80-101.链接，谷歌学者
[38] Rachtan P，Huang H，Gao S（2013）时空链路速度相关性：实证研究。运输研究记录J.运输研究委员会2390:34-43.Crossref，谷歌学者·数字对象标识代码：10.3141/2390-04
[39] Rostami B，Malucelli F，Belotti P，Gualandi S（2016）非对称二次旅行商问题的下界过程。欧洲药典。物件。253（3）:584-592 Crossref，谷歌学者·Zbl 1346.90717号 ·doi:10.1016/j.ejor.2016.03.031
[40] Rostami B，Malucelli F，Frey D，Buchheim C（2015）关于二次最短路径问题。Bampis E编辑。实验算法（Springer International Publishing，Cham，Switzerland），379-390.Crossref，谷歌学者·doi:10.1007/978-3-319-20086-6_29
[41] Samaranayake S，Blandin S，Bayen A（2011）随机网络中可靠路由的一类易处理算法。Procedia Soc.行为。科学。17:341-363.Crossref，谷歌学者·doi:10.1016/j.sb项目.2011.04.521
[42] Seshadri R，Srinivasan KK（2012）具有随机和相关链路旅行时间的网络上最小鲁棒代价路径的算法。Levinson DM、Liu HX、Bell M编辑。网络可靠性实践（纽约州施普林格市），171-208.Crossref，谷歌学者·doi:10.1007/978-1-4614-0947-2_11
[43] Solomon MM（1987）带时间窗约束的车辆路径和调度问题的算法。操作。物件。35（2）：254-265.链接，谷歌学者·Zbl 0625.90047号
[44] Teng S，Ong HL，Huang HC（2004）具有随机旅行和服务时间的时间约束旅行商问题的整数l形算法。《亚太期刊》。物件。21（02）：241-257.Crossref，谷歌学者·Zbl 1073.90037号 ·doi:10.1142/S0217595904000229
[45] Toth P，Vigo D编辑（2014）车辆路径：问题、方法和应用第2版（费城工业和应用数学学会）。Crossref，谷歌学者·Zbl 1305.90012号 ·doi:10.1137/1.9781611973594
[46] Xing T，Zhou X（2011）《寻找有和无链路行程时间相关性的最可靠路径：基于拉格朗日替换的方法》。运输研究第B部分：方法45（10）：1660-1679。Crossref，谷歌学者·doi:10.1016/j.trb.2011.06.004
[47] Zadeh L（1963）最优和非标度值性能标准。IEEE传输。自动控制8（1）：59-60.谷歌学者克罗斯福·doi:10.1109/TAC.1963.1105511
[48] Zockaie A，Nie Y，Mahmassani H（2014）基于仿真的方法，用于在具有相关链接时间的随机网络中找到最小旅行时间预算路径。运输研究记录J.运输研究委员会2467（1）：140-148.Crossref，谷歌学者·数字对象标识代码：10.3141/2467-15
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