克里斯蒂安·布兰德斯塔特 带时间窗的线性馈线车辆路径问题的元启发式算法和结构分析。 （英语） Zbl 07360137号 CEJOR，美分。欧洲药典。物件。 29，第1号，247-289（2021）. 小结：车辆路径同步是一个相当新的研究领域，自然会出现新的问题。其中一个问题是线性馈线车辆路径问题（LFVRP）。它使用小型和大型车队为两类客户提供服务。第一种类型提供额外的停车位，两类车辆都可以访问。第二种类型只能由小型车辆类访问，因为这些客户只提供有限的停车空间。小型车辆的主要特点是容量有限。为了克服这个特殊的缺点，小型车辆可以使用大型车辆作为虚拟仓库。换句话说，小型和大型车辆可以在停车场或有足够空间的客户（1类客户）处集合，并进行货物转移。为了成功进行重新装载操作，两辆车必须同时在同一地点。因此，两个车辆巡视必须同步。将大型车辆用作虚拟仓库后，小型车辆可以立即继续行驶，因为它不需要返回物理仓库。因此，所需的时间和距离更少，从而降低了总成本。与车辆路径问题的经典变体相比，LFVRP的优势已在以前的论文中显示出来。然而，到目前为止，客户时间窗口一直被忽视，并且时间窗口在车辆路径研究中发挥着重要作用，因此需要妥善处理。因此，我们旨在通过引入带时间窗的线性馈线车辆路径问题（LFVRPTW）来缩小这一差距。我们讨论了LFVRPTW的客户时间窗口的复杂性，并对LFVRP采用了前面介绍的算法。此外，我们对不同时间窗口特性的影响进行了全面的计算分析，并显示了LFVRPTW相对于其他具有时间窗口的车辆路径问题变体的优势。 引用于2文件 MSC公司： 900亿 运筹学与管理科学 关键词：车辆路径问题;同步;蚁群优化;元启发式;本地搜索;数学;转运;时间窗口 软件：古罗比;VRP公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Brandstätter}，CEJOR，美分。欧洲药典。第29号决议，第1号，247--289（2021；Zbl 07360137） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Anderluh，A。；Hemmelmayr，VC；Nolz，PC，《在城市配送网络中同步货车和货运自行车》，《中欧运营研究》，25，2，345-376（2017）·Zbl 1370.90022号 [2] 阿尔切蒂，C。；MG Speranza，《路由问题的数学方法调查》，EURO J Comput Optim，2，4，223-246（2014）·Zbl 1314.90021号 [3] Ascheuer，N。；菲舍蒂，M。；Grötschel，M.，用分枝法求解带时间窗的非对称旅行商问题，数学程序Ser A，90，3，475-506（2001）·Zbl 1039.90056号 [4] 贝克，B。；Ayechew，M.，车辆路径问题的遗传算法，计算操作研究，30，5，787-800（2003）·Zbl 1026.90013号 [5] 巴尔达奇，R。；巴塔拉，M。；维戈，D。；金色，B。；拉加万，S。；Wasil，E.，《为异质车队安排路线》，《车辆路线问题：最新进展和新挑战》，3-27（2008），波士顿：斯普林格，波士顿·Zbl 1187.90038号 [6] 马萨诸塞州博切蒂；马尼佐，V。；罗菲利，M。；BoluféRöhler，A。；Hutchison，D。；Kanade，T。；Kittler，J。；Kleinberg，JM；马特恩，F。；米切尔，JC；Naor，M。；O.尼尔斯特拉斯。；Pandu Rangan，C。；Steffen，B。；苏丹，M。；Terzopoulos，D。；Tygar，D。；瓦尔迪，MY；威库姆，G。；布莱萨，MJ；布鲁姆，C。；迪加斯佩罗。；罗利，A。；样品，M。；Schaerf，A.，《数学：优化、模拟和控制》，混合元启发式，计算机科学课堂讲稿，171-177（2009），柏林：施普林格，柏林 [7] Brandstätter，C。；Reimann，M.，线性馈线车辆路径问题的元启发式算法性能分析，J Veh routing Algorithms，1，2，121-138（2018） [8] Brandstätter，C。；Reimann，M.，《线人馈线车辆路径问题：数学模型公式和启发式方法》，《欧洲运营研究杂志》，270，1，157-170（2018）·Zbl 1403.90087号 [9] 俄勒冈州布瑞西。；Gendreau，M.，带时间窗的车辆路径问题，第一部分：路径构造和局部搜索算法，交通科学，39，1，104-118（2005） [10] 俄勒冈州布瑞西。；Gendreau，M.，带时间窗的车辆路径问题，第二部分：元启发式，交通科学，39，1，119-139（2005） [11] 布雷德斯特罗姆，D。；Rönnqvist，M.，《具有时间优先和同步约束的组合车辆路径和调度》，《欧洲运营研究杂志》，191，1，19-31（2008）·Zbl 1146.90364号 [12] Cattaruzza，D。；Absi，N。；费利特，D。；Vidal，T.，多行程车辆路径问题的模因算法，《欧洲运营研究杂志》，2363833-848（2014）·Zbl 1304.90031号 [13] Cattaruzza，D。；Absi，N。；Feillet，D.，多行程车辆路径问题，4OR-A Q J Oper Res，14，3，223-259（2016）·Zbl 1461.90002号 [14] 赵，IM；金色，B。；Wasil，E.，站点相关车辆路径问题新启发式算法的计算研究，INFOR Inf Syst Oper Res，37，319-336（2016）·Zbl 07677596号 [15] 谢赫，M。；Ratli，M。；O.Mkaouar。；Jarboui，B.，多行程车辆路径问题的可变邻域搜索算法，Electron Notes离散数学，47，277-284（2015）·Zbl 1362.90079号 [16] Chen，HK，《带有虚拟仓库和时间窗口的运输车-给料机车辆路径问题》，东亚运输研究所杂志，11，678-692（2015） [17] 陈，香港；Wang，H.，带时间窗的延长线运输-给料机车辆路径问题的两阶段算法，国际航运运输物流协会，4，4，339-356（2012） [18] Chen HK，Chou HW，Hsu CY（2011a）具有虚拟仓库和时间窗口的运输车-给料机车辆路径问题。数学问题英语（文章ID 759418）：1-15·Zbl 1235.90021号 [19] 陈，香港；周，HW；Hsueh，CF；Ho，TY，《带虚拟仓库的线路运输馈线车辆路径问题》，IEEE Trans-Autom Sci Eng，8，4，694-704（2011） [20] 科尔多，JF；Laporte，G.，具有时间窗口的站点相关车辆路径问题的禁忌搜索算法，INFOR Inf Syst Oper Res，39，3929-298（2016）·Zbl 07677737号 [21] 科尔多，JF；Gendreau，M。；拉波特，G。；JY波特文；Semet，F.，《车辆路径启发式指南》，《运营研究社会杂志》，53，5，512-522（2002）·Zbl 1099.90506号 [22] Dantzig，G。；Fulkerson，R。；Hohnson，S.，《大规模旅行推销员问题的解决方案》，J Oper Res Soc Am，2，4，393-410（1954）·Zbl 1414.90372号 [23] 破折号，S。；Günlük，O。；Lodi，A。；Tramontani，A.，带时间窗的旅行推销员问题的时间桶公式，INFORMS J Compute，24，1，132-147（2012）·Zbl 1462.90103号 [24] Deforio，F。；Gonzalez-Feliu，J。；佩博利，G。；Tadei，R.，《时间窗对城市物流应用中城市货运配送服务成本的影响》，《欧洲运输基础设施研究》，12，3，256-274（2012） [25] Delorme，M。；伊奥里，M。；Martello，S.，《Bin包装和下料问题：数学模型和精确算法》，《Eur J Oper Res》，255，1，1-20（2016）·Zbl 1346.90700号 [26] Doerner，KF；施密德，V。；MJ Blesa，《调查：丰富车辆路径问题的数学算法》，混合元启发式，计算机科学课堂讲稿，206-221（2010），柏林：斯普林格，柏林 [27] 多里戈，M。；Blum，C.，《蚁群优化理论：一项调查》，Theor Compute Sci，344，2-3，243-278（2005）·Zbl 1154.90626号 [28] Drexl，M.，《车辆路线中的同步——具有多个同步约束的vrp调查》，交通科学，46，3，297-316（2012） [29] Feo，TA；Resende，MGC，贪婪随机自适应搜索程序，J Glob Optim，6，2，109-133（1995）·Zbl 0822.90110号 [30] 弗朗索瓦五世。；Arda，Y。；Crama，Y。；Laporte，G.，多行程车辆路线的大型邻域搜索，Eur J Oper Res，255，22422-441（2016）·Zbl 1346.90108号 [31] Gendreau，M。；JY波特文；布勒乌姆莱西，O。；Hasle，G。；勒基坦根，A。；金色，B。；Raghavan，S。；Wasil，E.，车辆路径问题的元启发式及其扩展：分类参考书目，车辆路径问题：最新进展和新挑战，143-169（2008），波士顿：斯普林格，波士顿·Zbl 1187.90001号 [32] Glover，F.，Tabu search-part i，INFORMS J Compute，1,3190-206（1989）·Zbl 0753.90054号 [33] Glover，F.，Tabu search-part ii，INFORMS J Compute，2，1，4-32（1990）·Zbl 0771.90084号 [34] 金色，B。；阿萨德，A。；利维，L。；Gheysens，F.，车队规模和混合车辆路线问题，计算运营研究，11，1，49-66（1984）·Zbl 0607.90043号 [35] 格兰杰，P。；Gendreau，M。；Lehuédé，F。；卢梭，LM，《带卫星同步的两级多程车辆路径问题的自适应大邻域搜索》，《欧洲运营研究杂志》，254，1，80-91（2016）·Zbl 1346.90116号 [36] 古罗比优化I（2016）古罗比优化器参考手册。http://www.gurobi.com。2017年6月26日访问 [37] 柯克帕特里克，S。；Gelatt，C。；Vecchi，M.，《模拟退火优化》，《科学》，第220、4598、671-680页（1983年）·Zbl 1225.90162号 [38] 科奇，圣彼得堡。；贝克塔什，T。；O.贾巴利。；Laporte，G.，《异质车辆路径三十年》，《欧洲运营研究杂志》，249，1，1-21（2016）·Zbl 1346.90140号 [39] 明尼苏达州克里提科斯；Ioannou，G.，《具有超载和时间窗口的异构车队车辆路径问题》，《国际生产经济杂志》，144，1，68-75（2013） [40] Laporte，G.，《车辆路线五十年》，交通科学，43，4，408-416（2009） [41] Laporte G、Ropke S、Vidal T（2014）第4章：车辆路径问题的启发式。In:Toth P，Vigo D（eds）车辆路线，第87-116页 [42] 刘，FH；Shen，SY，《带时间窗的车队规模和混合车辆路径问题》，《运营研究社会杂志》，50，7，721（1999）·Zbl 1054.90522号 [43] 佩纳，PHV；Subramanian，A。；Ochi，LS，异构车队车辆路径问题的迭代局部搜索启发式，启发式J，19，2201-232（2013） [44] Pisinger，D。；Ropke，S.，《车辆路径问题的一般启发式算法》，《计算操作研究》，34，8，2403-2435（2007）·Zbl 1144.90318号 [45] Pisinger，D。；罗普克，S。；Gendreau，M。；JY Potvin，《大型邻里搜索》，《元启发式手册》，399-419（2010），波士顿：斯普林格，波士顿 [46] Prins，C.，车辆路径问题的一种简单有效的进化算法，Compute Oper Res，31,121985-2002（2004）·Zbl 1100.90504号 [47] Reimann，M。；Doerner，K。；Hartl，RF，D-ants:基于节约的蚂蚁分而治之，Comput Oper Res，31，4563-591（2004）·Zbl 1061.90024号 [48] 重发，MGC；里贝罗，CC；手套，F。；Kochenberger，GA，贪婪随机自适应搜索程序，元启发式手册，219-249（2003），纽约：Springer，纽约·Zbl 1102.90384号 [49] 罗普克，S。；Pisinger，D.，《带时间窗的取货和配送问题的自适应大邻域搜索启发式算法》，《交通科学》，40，4，455-472（2006） [50] 罗普克，S。；Pisinger，D.，《带回程的大型车辆路径问题的统一启发式算法》，《欧洲运筹学杂志》，171,3750-775（2006）·Zbl 1116.90019号 [51] Russo，F。；Comi，A.，《城市物流措施和相关影响的分类》，Proc-Soc Behav Sci，2，3，6355-6365（2010） [52] Senarclans de Grancy G（2015）《拥挤城市地区物流挑战的应用元启发式：三篇论文：论文》。格拉茨 [53] Solomon，MM，带时间窗约束的车辆路径和调度问题的算法，Oper Res，35，2，254-265（1987）·Zbl 0625.90047号 [54] Subramanian，A。；佩纳，PHV；Uchoa，E。；Ochi，LS，异质车队车辆路径问题的混合算法，欧洲运筹学杂志，221,225-295（2012）·Zbl 1253.90054号 [55] Thangiah SR，Osman IH，Sun T（1993）混合遗传算法，模拟退火和禁忌搜索方法，用于带时间窗的车辆路径问题。Slippery Rock大学计算机科学系，技术报告SRU CpSc-TR-94-27，69 [56] 联合国经济和社会事务部（2014）《世界城市化前景：2014年修订版》，通过网站获取的自定义数据。https://esa.un.org/unpd/wup/DataQuery/。访问日期：2017年6月26日 [57] van Breedam，A.，基于模拟退火的车辆路径问题改进启发式算法，《欧洲运筹学杂志》，86，3，480-490（1995）·Zbl 0914.90107号 [58] Wilcoxon，F.，《通过排名方法进行个体比较》，《生物公牛》，第1、6、80-83页（1945年） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。