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通过迭代更新模型差异实现不确定视角的计算机层析重建。 (英文) Zbl 1524.94029号

小结:当视角不确定时,我们提出了一种新的CT模型和相应的迭代算法。不确定性由加性模型差异项描述,该加性模型差异项包含在全变差正则化变分模型的数据保真度项中。我们用高斯分布近似模型差异。我们的迭代算法在更新CT重建和模型差异参数之间交替进行。通过假设视角中的不确定性是独立的,我们获得了一个协方差矩阵结构,与经典的原始对偶方法相比,我们可以在随机原始对偶法中利用它来大大减少计算工作量。通过二维问题的仿真,我们证明了与忽略角度不确定性的方法相比,我们的方法能够减少重建误差并提高视觉质量。

MSC公司:

94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
65K10码 数值优化和变分技术
92C55 生物医学成像和信号处理

软件:

LINPACK系列
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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