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康斯坦蒂诺斯·尼科洛普洛斯;苏希尔·普尼亚;安德烈亚斯·施费尔斯;克里斯托斯·齐诺波洛斯;Vasilakis、Chrysovalantis公司

疫情期间的预测和规划：新冠肺炎疫情增长率、供应链中断和政府决策。 （英语） Zbl 1487.90037号

欧洲药典。物件。 290，编号1，99-115（2021）.
小结：新冠肺炎期间，政策制定者在未知领域开展工作，必须做出艰难的决定。运筹学是普遍存在的“更好的科学”，在支持这一决策过程中发挥着至关重要的作用。为此，我们使用美国、印度、英国、德国和新加坡截至2020年4月中旬的数据，为大流行期间的预测和规划提供预测分析工具。我们使用统计、流行病学、机器和深度学习模型以及基于最近邻和聚类的新混合预测方法预测新冠肺炎的增长率。我们使用辅助数据（谷歌趋势）进一步建模和预测疫情期间对产品和服务的过度需求以及模拟政府决策（锁定）。我们的实证结果可以立即帮助决策者和规划者在当前和未来的流行病期间做出更好的决策。

引用于21文件

MSC公司：

90B05型 库存、储存、水库
62M20型 随机过程推断和预测
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

预测;新冠肺炎;大流行;过剩需求;锁定

软件：

凯拉斯;github;插入符号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Nikolopoulos}等人，《欧洲药典》。第290号决议，第1号，第99-115号（2021年；Zbl 1487.90037）
全文： 内政部 链接

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