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郭青；刘永寿；刘晓翰；陈炳倩；姚，秦

基于Kriging模型的双随机振动系统疲劳动力可靠性和全局灵敏度分析。 （英语） Zbl 1466.74012号

反向探测。科学。工程师。 28，第11期，1648-1667（2020）.
小结：本文提出了考虑随机载荷下复杂机械结构系统的结构不确定性和激励不确定性的双随机振动系统的动力可靠性和全局灵敏度分析方法。基于结构疲劳失效的Miner准则，分析了结构在双重随机振动条件下的动力响应，建立了结构动力可靠性分析方法。此外，提出了随机结构的动量相关全局灵敏度指标，该指标可以定量反映随机激励下随机结构参数对动力可靠性的影响，为结构可靠性优化设计提供参考。基于提出的动力可靠度矩相关全局灵敏度分析（GSA）指标，结合计算效率高的主动学习克里金（ALK）方法建立求解方法。最后，通过与蒙特卡罗模拟（MCS）方法所得结果的比较，说明了动态可靠性GSA指标和本文提出的ALK方法的合理性和正确性。结果表明，GSA对双随机振动系统的动态可靠性设计和优化，特别是对工程实践具有重要的指导意义和参考价值。

MSC公司：

74小时45 固体力学动力学问题中的振动
74卢比99 断裂和损坏
74人60人 应用于固体力学问题的随机和其他概率方法
62号05 可靠性和寿命测试
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

动态可靠性；动量相关全局敏感性分析；主动学习克里金方法；蒙特卡罗方法

软件：

AK-MCS公司；直接Mr
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Q.Guo}等人，反问题。科学。工程28，No.11，1648--1667（2020；Zbl 1466.74012）
全文： DOI程序

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