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具有非合作行为和异质偏好的大规模群体决策:在金融包容性中的应用。 (英语) Zbl 1487.91027号

摘要:非合作行为是大规模群体决策问题中的常见情况。此外,由于他们的教育背景、知识和经验,LSGDM的决策者经常使用不同的偏好格式来表达他们的意见。异质偏好信息和非合作行为给LSGDM带来了挑战。本研究开发了一个共识达成模型来解决具有非合作行为的异构LSGDM,并讨论了其在金融包容性中的应用。具体来说,引入余弦相似度来构建不同偏好结构的距离测度。在LSGDM中,聚类分析用于划分大规模组和处理非合作行为。为了减少非合作行为的影响,促进共识达成过程,提出了共识度和加权过程。理论和仿真分析证明了该方法的收敛性。通过实验研究,将该方法与现有方法的性能进行了比较。最后,通过中国“精准减贫项目”的实际案例验证了所提出的方法。由于缺乏信贷历史、参与者人数众多以及参与者的观点相互矛盾,在普惠金融中很难选择受益人。结果表明,所提出的共识模型能够使用不同的偏好格式整合参与者的意见,并有效地达成一致。

MSC公司:

91B06型 决策理论
90B50型 管理决策,包括多个目标
91G80型 其他理论的金融应用
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全文: 内政部

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