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基于copula的双变量过程监测和成分评估的稳健方法。(英语) Zbl 07354047
摘要:在这篇论文中,我们发展了两种在二元过程中,当位置向量或尺度矩阵或两者同时发生位移时,侦测讯号来源的适应性方法。该方法充分利用了Sklar用单变量边际分布函数和copula表示多元联合分布的概念,copula表示变量之间的依赖结构。基于此,我们建议使用适当的非参数(无分布)检验统计量同时监测两个边际分布和copula函数。在第二阶段监测的每个阶段,我们采用置换法计算单个(p)值,并结合组件测试的三个(p \)值的适当变换,导出我们所提方案的绘图统计。我们建立了所提出的监视方案的控制鲁棒性,并将其与两个竞争对手的行程特性进行了比较。所提出的方案在检测正确的失控信号方面的性能与现有的双变量过程监测图表方案相当或更好。我们提出的技术的新颖之处在于,它有助于识别负责信号的组件,这与传统的双变量过程监控方案并不直接。数值结果表明,在许多情况下,该方法的性能明显优于其竞争对手。同时,我们也探讨藉由所提出的图表方案,正确诊断讯号的百分比。如今,监控和控制数据在工业中的应用越来越复杂。我们分析了两个实际案例,一个是针对呼叫中心的响应时间和服务质量监控,另一个是与产品质量检查相关的案例,以说明所提出方案的应用。
理学硕士:
90Bxx型 运筹学与管理学
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全文: 内政部
参考文献:
[1] 卡皮兹,G。;Masarotto,G.,R包dfphase1的第一阶段无分布分析,统计质量控制前沿,12(2018),Springer:Springer-Cham
[2] 塞拉诺,G。;卡斯塔格里奥拉,P。;Chakraborti,S.,有限水平过程中位置和规模监控的联合休哈特控制图,计算机工业工程,101427-439(2016)
[3] 查特吉。;邱,P.,《基于自举控制限的无分布累积和控制图》,《应用统计学年鉴》,3,1349-369(2009)·Zbl 1160.62095
[4] 陈,N。;字,X。;Zou,C.,无分布多变量控制图,技术计量学,58,4,448-459(2016)
[5] 钟中林。;慕克吉,A。;Khoo,M.B.C.,一些简化的休哈特型无分布联合监测方案及其在饮用水浊度监测中的应用,质量工程,32,1,91-110(2019年)
[6] 乔杜里S。;慕克吉,A。;Chakraborti,S.,连续分布未知位置和尺度参数联合监测的新无分布控制图,质量与可靠性工程国际,30,2191-204(2014)
[7] 科兰,L。;Salmaso,L.,基于非参数排列和组合的多变量控制图及其在微电子中的应用,商业和工业中的应用随机模型,29,4,334-349(2013)
[8] Dean,A.M.,《呼叫中心的服务质量:对顾客忠诚度的影响》,管理服务质量:国际期刊,12414-423(2002)
[9] 邓肯,A.J.,《用于保持过程当前控制的x图表的经济设计》,美国统计协会杂志,51,274,228-242(1956)·Zbl 0071.13703
[10] 法拉兹A。;塞德里克,H。;萨尼加,E。;Foster,E.,使用多变量控制图监控交付链,欧洲运筹学杂志,228,1282-289(2013)
[11] 法塔希,A.A.A。;诺罗萨纳,R。;Dokouhaki,P。;Moghadam,B.F.,基于Copula的监测罕见事件的双变量ZIP控制图,统计学交流-理论和方法,41,15,2699-2716(2012)·Zbl 1319.62234
[12] 菲格雷多,F。;Gomes,M.I.,SPC中的偏正态分布,Revstat统计杂志,1183-104(2013)
[13] 菲罗,D.M。;Valk,M.,基于动态VAR模型的间歇过程监控控制图,欧洲运筹学杂志,285,1296-305(2020)·Zbl 1441.62920
[14] 哈穆尔卡罗吕,C。;默特,M。;Saykan,Y.,基于Mahalanobis深度的非参数控制图,Hacettepe数理统计杂志,3357-67(2004)·Zbl 1071.62118号
[15] 赫德,不适用。;Rubin Delanchy,P.,在P值组合方法中选择,Biometrika,105,1239-246(2018)·Zbl 07072409
[16] 霍姆斯博士。;梅根,A.E.,随机性的多变量检验,质量工程,10,3,505-508(1998)
[17] 霍斯金,J.R.M.,多元组合统计,美国统计协会杂志,75602-608(1980)·Zbl 0444.62104
[18] 侯,S。;Yu,K.,过程分布变化检测和变化类型诊断的非参数CUSUM控制图,国际生产研究杂志,1-21(2020)
[19] Hryniewicz,O.,《休哈特控制图对数据中不同依赖类型的鲁棒性》,10,19-33(2012)
[20] 琼斯·法默,洛杉矶。;伍德尔,W.H。;施泰纳,S.H。;Champ,C.W.,过程改进和监控的第一阶段分析概述,质量技术杂志,46,3,265-280(2014)
[21] 金,J.M。;拜克,J。;Reller,M.,《使用copula-Markov-SPC和copula条件分布的平均值和方差控制图》,统计通信-模拟和计算,1-18(2019年)
[22] 科贾迪诺维奇,I。;Yan,J.,使用copular软件包对具有连续边际的多元分布进行建模,统计软件杂志,34,9,1346-1352(2010)
[23] 科贾迪诺维奇,I。;《基于连续时间序列独立性的统计年鉴》,Bijö3,2011年·Zbl 1432.62283号
[24] 库瓦塔纳S。;布萨巴德钦,P。;阿雷蓬,Y。;Sukparungsee,S.,指数加权移动平均控制图上的二元copulas,Songklanakarin科技期刊,38,5569-574(2016)
[25] R.C.列奥尼。;科斯塔,A.F.B。;Machado,M.A.G.,自相关对t^2图表性能的影响,欧洲运筹学杂志,247,1155-165(2015)·Zbl 1347.62264
[26] 李,C。;慕克吉,A。;苏,Q。;Xie,M.,与Azzalini偏斜正态模型不对称参数相关的一些监测程序,Revstat统计杂志,17,1-24(2016)·Zbl 1428.62101
[27] 李,Y。;Tsung,F.,多级过程监控和故障识别的错误发现率调整图表方案,技术计量学,51,2,186-205(2009)
[28] 李,Z。;邱,P.,使用动态抽样方案的统计过程控制,技术计量学,56,3325-335(2014)
[29] 李,Z。;邹,C。;龚,Z。;Wang,Z.,平均行程长度和平均信号时间的计算:综述,统计计算与模拟杂志,841779-1802(2014)·Zbl 1453.62787号
[30] 李,Z。;邹,C。;王,Z。;Huwang,L.C.,过程形状参数监测的多元符号图,质量技术杂志,45,2199-165(2013)
[31] 刘,L。;Tsung,F。;Zhang,J.,用于检测位置未知偏移的自适应非参数CUSUM方案,国际生产研究杂志,52,6,1592-1606(2014)
[32] Liu,R.Y.,多元过程的控制图,美国统计协会杂志,90,432,1380-1387(1995)·Zbl 0868.62075
[33] 洛伦森,T.J。;《控制图的经济设计:统一方法》,技术计量学,28,1,3-10(1986)·Zbl 0597.62106
[34] Marozzi,M.,《关于位置尺度Cucconi检验的一些注记》,非参数统计杂志,21,5,629-647(2009)·Zbl 1290.62036
[35] Marozzi,M.,位置和规模测试的非参数同时测试:几种方法的比较,统计模拟和计算通信,42,6,1298-1317(2013)·Zbl 1347.62067
[36] 慕克吉,A。;Chakraborti,S.,位置和规模联合监测的无分布控制图,质量和可靠性工程国际,28335-352(2012)
[37] 慕克吉,A。;程,Y。;龚,M.,双变量过程同时监测的新非参数方案及其在服务质量监测中的应用,质量技术定量管理,15,1143-156(2017)
[38] 慕克吉,A。;Marozzi,M.,《监督服务质量的第二阶段CUSUM程序》,全面质量管理业务卓越,28,11-12,1227-1263(2017)
[39] 慕克吉,A。;Sen,R.,Shewhart-Lepage型方案的优化设计及其在监测服务质量中的应用,欧洲运筹学杂志,266,1147-167(2018)·Zbl 1403.62234号
[40] 邱P,基于对数线性模型的无分布多变量过程控制,IIE交易,40,7,664-677(2008)
[41] 邱,P.,统计过程控制概论(2014),查普曼霍尔/CRC:查普曼霍尔/CRC博卡拉顿,佛罗里达州
[42] 邱P,非参数统计过程控制的一些观点,质量技术杂志,50,49-65(2018)
[43] 邱,P。;Hawkins,D.M.,基于秩的多变量CUSUM程序,技术计量学,43120-132(2001)
[44] 邱,P。;Hawkins,D.M.,《用于检测所有方向位移的非参数多变量CUSUM程序》,皇家统计学会杂志:D系列(统计学家),52151-164(2003)
[45] 邱,P。;Li,Z.,单变量过程的非参数统计过程控制,技术计量学,53390-405(2011)
[46] 邱,P。;Zhang,J.,关于规范无效情况下的第二阶段SPC,国际质量与可靠性工程,31,1,27-35(2015)
[47] Rémillard,B。;Scaillet,O.,两个copula之间相等性的测试,多元分析杂志,100377-386(2009)·Zbl 1157.62401
[48] Rémillard,B。;Plante,J.,TwoCop:两个copula之间相等性的非参数检验,R软件包版本1.0(2012),网址http://CRAN.R-project.org/package=TwoCop
[49] Saniga,E.M.,《经济统计控制图设计及其应用》(overline{X})和r图表,技术计量学,31,3,313-320(1989)
[50] Sklar,A.,dimensions de répartitionán dimensions et Leurs marges,8229-231(1959年),巴黎大学统计研究所出版物·Zbl 0100.14202
[51] 宋,Z。;慕克吉,A。;刘,Y。;Zhang,J.,《优化联合位置规模监测——信息损失最小的无分布自适应方法》,欧洲运筹学杂志,274,1019-1036(2019)·Zbl 1430.62259
[52] 宋,Z。;慕克吉,A。;Marozzi,M。;Zhang,J.,一类用于位置和尺度参数联合监测的无分布指数加权移动平均方案,(Koutras,M.V.;Triantafyllou,I.S.,统计过程监测和控制的无分布方法(2020),Springer:Springer-Cham),183-217
[53] 苏帕朗西S。;库瓦塔纳S。;布萨巴德钦,P。;《多变量数学》(the Multivariable Mathematics,the Cogulation 9,2017年版,第4版)·Zbl 1426.62391
[54] 苏帕朗西S。;库瓦塔纳S。;布萨巴德钦,P。;Areepong,Y.,霍特林t^2控制图上的双变量copulas,《统计学中的通信——模拟与计算》,47,2413-419(2018)·Zbl 1462.62305
[55] Verdier,G.,copulas在多元控制图中的应用,统计规划与推断杂志,143,12,2151-2159(2013)·Zbl 1278.62181
[56] 王,H。;胡旺,L。;Yu,J.H.,基于james stein估计器的多元控制图,欧洲运筹学杂志,246,1199-127(2015)·Zbl 1347.62269号
[57] Wellek,S.,对当前“p值争议”的批判性评估,生物识别杂志,59,5854-872(2017)·Zbl 1391.62254
[58] 扎伊迪,F.S。;卡斯塔格里奥拉,P。;特兰,K.P。;Khoo,M.B.C.,存在测量误差时成分数据的霍特林t^2控制图的性能,应用统计学杂志,46,14,2583-2602(2019年)
[59] 张杰。;李,E。;Li,Z.,一种基于cramér-von mises测试的无分布控制图,用于位置和规模的联合监控,计算机工业工程,110484-497(2017)
[60] 邹,C。;Tsung,F.,多元符号EWMA控制图,技术计量学,53,84-97(2011)
[61] 邹,C。;王,Z。;Tsung,F.,基于空间等级的多元EWMA控制图,海军研究后勤,59,91-110(2012)·Zbl 1248.62231
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