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基于Broyden族最小化复合函数的非精确近端无记忆拟Newton方法。 (英文) Zbl 1469.90141号

摘要:本研究考虑一种近似牛顿型方法来解决复合函数(光滑非凸函数和非光滑凸函数之和)的最小化问题。通常,该方法使用目标函数平滑部分的Hessian矩阵或其近似值。矩阵的一致正定性对建立该方法的全局收敛性起着重要作用。在本研究中,基于无记忆Broyden族和修正的谱标度割线条件,提出了一种不精确的近似无记忆准Newton方法。该方法不精确地解决了计算缩放近端映射的子问题。近似矩阵保持一致正定性,搜索方向为下降方向。利用这些性质,证明了该方法对非凸目标函数具有全局收敛性。进一步证明了强凸目标函数的R线性收敛性。最后,给出了一些数值结果。

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90立方厘米 非线性规划
90元53 拟牛顿型方法
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