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椭圆PDE约束优化问题的多级ADMM算法。 (英语) Zbl 1475.65165号

本文采用多层次交替方向乘法器ADMM(mADMM)算法,应用“优化-筛选-优化”策略求解具有PDE约束的优化问题。通过这种方式,不精确ADMM算法的子问题被不同的离散化方案离散化。遵循多级策略,网格逐步细化,子问题用基于Krylov的方法不精确地求解。总体上设计了一种快速收敛的mADMM算法,大大降低了计算成本。作者证明了迭代复杂度为({mathcal O}(1/k))级,其中(k)是迭代次数。数值结果表明了该算法的有效性。

MSC公司:

65号06 含偏微分方程边值问题的有限差分方法
65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
65K10像素 数值优化和变分技术
65牛顿50 涉及偏微分方程的边值问题的网格生成、细化和自适应方法
65N12号 含偏微分方程边值问题数值方法的稳定性和收敛性
49米41 PDE约束优化(数值方面)
49平方米25 最优控制中的离散逼近
49J20型 偏微分方程最优控制问题的存在性理论
65层10 线性系统的迭代数值方法
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