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张健;王丽芳;郝金高;王，杨

基于并行迭代求解的禁忌搜索算法求解令人讨厌的中位问题。 （英语） Zbl 1510.90153号

计算。操作。物件。 127，文章ID 105155，10 p.（2021）.
小结：令人讨厌的中位数问题（OpM）是确定一组打开的设施，以便使每个客户端与打开的设施之间的距离之和最大化。OpM是一种通用模型，具有广泛的实际应用。然而，该问题在计算上具有挑战性，因为众所周知NP公司-很难。在这项工作中，我们提出了一种有效的基于并行迭代求解的禁忌搜索算法来求解OpM。该算法结合了删除-添加复合移动而不是典型的耗时交换移动来改进邻域搜索，结合了基于解决方案的禁忌搜索过程来严格防止访问的解决方案被重新访问，结合了类似于可变邻域搜索的抖动阶段的扰动方案以实现多样化，以及利用计算机多处理器的并行策略。144个基准实例的实验结果表明，该算法能够为7个实例找到新的下界，并与其他实例的最佳结果相匹配。进一步的实验分析揭示了影响该算法性能的关键因素。我们的PISTS算法的代码是公开的，以便于将来的比较研究。

引用于4文件

MSC公司：

90B80型 离散位置和分配
90磅05 库存、储存、水库
90C27型 组合优化
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

组合优化;令人讨厌的中位数问题;禁忌搜索算法;启发式

软件：

OR-库;禁忌搜索;SipHash码
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛J.Chang｝等人，计算机。操作。第127号决议，文章ID 105155，10页（2021；Zbl 1510.90153）
全文： 内政部

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