西尔维亚·博尔托特;里卡多·阿尔贝托·马奎斯·佩雷拉;阿纳斯塔西亚·斯塔马托普鲁 Shapley和超Shapley聚合源自多标准Choquet框架中的共识动态。 （英语） 兹比尔1465.91054 Decis公司。经济。财务 43，第2号，583-611（2020）. 摘要：我们研究了一个协商模型，用于交互多标准评估的逐步聚合。该模型基于一个交互标准网络，并将Choquet聚合框架与经典DeGroot共识线性动力学模型相结合。我们考虑一组相互作用准则，它们的单个求值在某个域（mathbb{D}\substeq\mathbb}R}）中表示。准则之间的成对相互作用由一个在开放单位区间内具有边值的完整图来描述。在Choquet框架中，相互作用的网络结构是构建共识能力（mu）的基础，其Shapley指数与标准（i，以N表示）和其余标准（j，以N显示）之间的平均相互作用程度成正比。我们讨论了三种类型的线性一致性动力学，每一种都代表了向一致性多标准评估（对应于原始多标准评估的某种形式的平均值）的渐进聚合过程。这三个模型都在很大程度上引用了多标准上下文评估的概念。在一个模型中，累进加总仅收敛于原始多标准评估的平均值，而另一个模型收敛于原始多重标准评估的Shapley平均值。相反，第三个模型收敛于一种强调形式的Shapley平均，我们称之为超Shapley均值。研究了Shapley与超Shapley凝聚之间的有趣关系。 引用于2文件 MSC公司： 91B26型 拍卖、议价、投标和销售以及其他市场模式 91B06型 决策理论 关键词：多标准决策;谈判和达成共识;线性动力学模型;网络交互;Choquet容量;莫比乌斯变换;Shapley和superShapley的意思是 软件：卡帕拉布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Bortot}等人，Decis。经济。财务43，No.2，583--611（2020；Zbl 1465.91054） 全文： 内政部 参考文献： [1] 别利亚科夫，G。；Pradera，A。；Calvo，T.，《聚合函数：从业者指南》（2007），海德堡：施普林格出版社·兹比尔1123.68124 [2] 别利亚科夫，G。；巴斯廷斯·索拉，H。；Calvo，T.，《平均函数实用指南》（2016），海德堡：施普林格 [3] 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