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肖倩;徐洪泉

用于药物组合研究中添加顺序实验的基于映射的通用克里金模型。 （英语） Zbl 1510.62460号

计算。统计数据分析。 157，文章ID 107155，12 p.（2021）.
摘要：在现代药学研究中，治疗可能包括连续添加几种药物，药物的添加顺序会对其疗效产生重大影响。在实践中，列举所有可能的药物序列的实验往往是负担不起的，需要适当的统计模型，只需少量的实验试验就能准确预测所有病例。提出了一种新的基于映射的通用克里格（MUK）模型及其简化变种，用于分析这种带分块的有序相加实验。它们可以提供准确的预测，并在各种实验设计下具有稳健的性能。MUK模型还可以结合可用的领域知识来增强其解释。通过淋巴瘤的五种药物实验和两个模拟实例说明了所提出方法的优越性。

引用于4文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
60G15年 高斯过程
62K20型 响应面设计
62升05 顺序统计设计

关键词：

化学疗法;实验设计;高斯过程建模;响应面建模

软件：

tgp公司;DiceKriging公司;DiceOptim公司;阿尔格努德
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Q.Xiao}和\textit{H.Xu}，计算。统计数据分析。157，文章ID 107155，12 p.（2021；Zbl 1510.62460）
全文： 内政部

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