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瓦马马·巴赫里;El-Ghazali塔尔比

模糊多目标问题的基于鲁棒性的方法。 （英语） Zbl 1467.90060号

安·Oper。物件。 296，编号1-2，707-733（2021）.
综述：近年来，多目标问题中的不确定性推理已成为一个活跃的研究领域。然而，解决这类问题揭示了许多迄今为止被忽视的性能和健壮性问题。该领域现有的大多数研究都集中于处理单目标优化领域的鲁棒性问题。本文的目的是研究不确定输入数据下多目标优化问题的鲁棒性。特别是，我们将重点放在模糊性传播到此类问题中的多个目标的具体情况上。然后，为了避免模糊值目标值的效率损失，我们引入了结合模糊性和多目标上下文的新的鲁棒性技术。

引用于1文件

MSC公司：

90C29型 多目标规划
90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划
90立方厘米 数学规划中的稳健性

关键词：

多目标优化;不确定性;模糊数;\（β）-稳健性;帕累托最优;进化算法;车辆路径问题

软件：

天堂EO-MOEO
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{O.Bahri}和\textit{E.-G.Talbi}，安·奥珀。第296号决议，编号1--2、707--733（2021年；Zbl 1467.90060）
全文： 内政部

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