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丹尼斯·科耶夫尼科夫;瓦迪姆·马默;宋庆哲

网络相关随机变量的极限定理。 （英语） Zbl 1471.62536号

《经济学杂志》。 222，编号2，882-908（2021）.
摘要：本文关注的是由于观测通过观测网络相互连接而产生的截面依赖性[P.Doukhan先生和S.Louhichi公司，随机过程应用。84，第2期，313–342（1999年；Zbl 0996.60020号)]，我们通过非线性变换变量的协方差来测量相关性的强度。我们提供了网络因变量的一个大数定律和中心极限定理。我们还提供了一种计算对一般形式的网络依赖鲁棒的标准误差的方法。为此，我们依赖于网络异方差和自相关一致（HAC）方差估计，并证明了其一致性。结果取决于以网络依赖性衰减率和网络密度之间的权衡为特征的条件。我们的方法可以容纳由网络形成模型、图上的随机域、条件依赖图和大型泛函因果方程组生成的数据。

引用于4文件

MSC公司：

62第20页 统计学在经济学中的应用
60F05型 中心极限和其他弱定理
62立方米 空间过程推断
91天30分 社交网络；意见动态

关键词：

网络依赖性;随机场;中心极限定理;网络;大数定律;剖面相依性;空间过程

引文：

Zbl 0996.60020号

软件：

PMTK公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Kojevnikov}等人，J.Econom。222，编号2，882--908（2021；Zbl 1471.62536）
全文： DOI程序 arXiv公司

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