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由随机数据驱动的递归密度估计方法定义。(英语) Zbl 1465.62073
摘要:本文介绍了如何在实际中实现由随机逼近算法定义的概率密度函数的反褶积递归核估计的带宽选择。我们考虑已知分布的特征函数呈指数递减的所谓超光滑情形。我们证明,使用所提出的带宽选择和一些特殊的步长,所提出的递推估计器在估计误差方面与非递归估计器相比具有很强的竞争性,并且在计算成本方面要更好。我们通过模拟和真实数据集证实了这些理论结果。
理学硕士:
62G07型 密度估算
62L20型 随机逼近
65天10分 数值平滑、曲线拟合
软件:
迪科
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
参考文献:
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