×
亚当·萨根;马吕斯·阿普钦斯基

波兰家庭成员偏好分析中的SEM树混合模型。 （英语） Zbl 1461.91174号

高级数据分析。分类。，阿达克 14，第4期，855-869（2020）.
摘要：本文的目的是确定波兰家庭成员资源分配策略的维度，并检验家庭决策策略与家庭稀缺资源分配权衡关系中的风险转移效应假设。这些维度是根据全国范围的经验数据确定的，这些数据是在410户家庭中1020名受访者的代表性样本上收集的。将验证性结构方程模型与探索性和预测性分类和回归树相结合，使用SEM树混合模型对结果进行分析。这使得可以应用结构建模来研究异质种群，并评估外生预测因子对具有单独和唯一模型结构参数的片段识别的层次影响。该方法结合了模型方法（在构建关于结构关系的假设和测量模型规范的阶段）和基于探索的数据（在递归划分样本的阶段）的优势。

MSC公司：

91B42型 消费者行为、需求理论
91B10型 组首选项
91B32型 资源和成本分配（包括公平分配、分摊等）

关键词：

客户态度;结构方程模型;决策树;混合模型

软件：

玛瑙;汽车
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Sagan}和\textit{M.apczynski}，高级数据分析。分类。，ADAC 14，No.4，855--869（2020；Zbl 1461.91174）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Antman，FM，《移民家庭资源分配中的性别歧视》，《大众经济学杂志》，28，3，565-592（2015）·doi:10.1007/s00148-015-0548-x
[2] Ammerman，BA，使用探索性数据挖掘开发和验证NSSI障碍的经验推导频率标准，心理评估（2016）·doi:10.1037/pas0000334
[3] Bergstrom，TC，《家庭经济》，《经济学杂志》，第34期，第4期，1903-1934页（1996年）
[4] Brandmaier，AM；Oertzen，T。；JJ McArdle；Lindenberger，U.，结构方程模型树，心理学方法，18，1，71-86（2013）·doi:10.1037/a0030001
[5] Brandmaier，AM；Oertzen，T。；JJ McArdle；美国林登伯格。；JJ McArdle；Ritschard，G.，用结构方程模型树进行探索性数据挖掘，行为科学中探索性数据开采的当代问题，96-127（2013），纽约：Routledge，纽约
[6] 布雷曼，L。；弗里德曼，J。；斯通，CJ；Olshen，RA，分类和回归树（1984），纽约：沃兹沃思，纽约·Zbl 0541.62042号
[7] Chan，K-Y；Loh，W-Y，LOTUS:一种构建精确且可理解的逻辑回归树的算法，《计算图统计杂志》，第13期，第826-852页（2004年）·doi:10.1198/106186004X13064
[8] 南卡罗来纳州科莫里。；Gentry，JW，《女性作为主要工薪阶层的家庭资源分配》，《消费研究杂志》，第32期，第185-195页（2005年）·数字对象标识代码：10.1086/432228
[9] de Mooij，SMM，成年寿命队列中灰质、白质以及记忆和白质的年龄分化，《神经科学杂志》，38，25，5826-5836（2018）·doi:10.1523/JNEUROSCI.1627-17.2018
[10] O.唐尼。；Chiappori，A。；Molina，JA，《家庭行为的非单一模型：文献调查》，《家庭经济行为》（2011年），伦敦：斯普林格出版社，伦敦
[11] Furnival，GM，《构建容积表时所用方程的比较索引》，《科学》，第7期，第4期，第337-341页（1961年）
[12] Fuwa，N.，《性别歧视、家庭内部资源分配和配偶父亲的重要性：印度农村家庭支出的证据》，Dev Econ，44，4，398-439（2006）·doi:10.1111/j.1746-1049.2006.00023.x
[13] Hofstede，G。；霍夫斯泰德，GJ；Minkov，M.，《文化与组织》。《跨文化合作及其对生存的重要性》（2010年），纽约：McGraw-Hill，纽约
[14] Kazianga，H。；Wahhaj，Z.，《居住地内部资源分配和家庭关系》，《发展经济学杂志》，127，109-132（2017）·doi:10.1016/j.jdeveco.2017.03.002
[15] 拉克鲁瓦，G。；Radtchenko，N.，《俄罗斯不断变化的内部据点资源分配》，《大众经济杂志》，第24期，第85-106页（2011年）·doi:10.1007/s00148-009-0275-2
[16] Landwehr，N。；霍尔，M。；Frank，E.，《物流模型树》，《马赫学习》，59，1-2，161-205（2005）·Zbl 1101.68767号 ·doi:10.1007/s10994-05-0466-3
[17] Łapczyáski，M.，Modele hybrydowe w marketingu relacji（2016），克拉科夫：克拉科夫经济大学
[18] 阿普钦斯基，M。；杰夫曼斯基，B。；Perner，P.，《集群有效性度量对基于k均值和决策树的混合模型性能的影响》，Adv data min，153-162（2013），Fockendorf:ibai-publishing，Fockendarf
[19] WE Lindahl；Winship，C.，预测主要捐赠者互动的logit模型，Res High Educe，35，6，729-743（1994）·doi:10.1007/BF02497084
[20] 佐治亚州马库利德斯；英格·M。；Hoyle，RH，《自动结构方程建模策略》，《结构方程建模手册》，690-704（2012），纽约：吉尔福德出版社，纽约
[21] 宾夕法尼亚州Marinda，《肯尼亚农村地区的儿童-母亲营养和健康状况：居住地内资源分配和教育的作用》，《国际消费研究杂志》，30，4，327-336（2006）·doi:10.1111/j.1470-6431.2006.00518.x
[22] 麦克·埃尔罗伊（Mc Elroy，M.）。；MJ Horney，Nash-bargianted household decisions:走向需求理论的泛化，《国际经济评论》，22，333-349（1981）·doi:10.2307/2526280
[23] Myers，DG；Lamm，H.，《群体极化现象》，《心理公牛》，83，602-627（1976）·doi:10.1037/0033-2909.83.4.602
[24] 明尼苏达州奥纳；Horton，S.，《尼日利亚东南部家庭资源分配和寻求医疗保健决策中的男女差异：一项混合方法研究的结果》，Soc Sci Med，204，84-91（2018）·doi:10.1016/j.socscimed.2018.03.033
[25] Quanjer，B。；Kok，J.，《家庭主妇与高地》。1860-1930年荷兰的内部资源分配和男性身高，《经济与人类生物学》，第34期，194-207年（2019年）·doi:10.1016/j.ehb.2019.04.003
[26] Sagan A（ed）（2014）波兰家庭收入分配中的价值观和偏好。克拉科夫经济大学，克拉科夫
[27] 萨根，A。；佩雷克·比亚斯，J。；Grze sh kowiak，A。；Mazurek-Łopacienn ska，K。；索波辛斯卡，M。；Stanimir，A.，Eksploracyjne podej ski cia w budowie modeli strukturanych，Metody bada and marketingowych:modelovanie，technologia，wizuizacja，38-51（2016），Wrocław:Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wroc
[28] 肖，ME，《群体动力学：小群体行为的心理学》（1976年），纽约：麦格劳希尔出版社，纽约
[29] Steinberg D，Cardell NS（1998）分类和数据挖掘中的混合cart-logit模型。参加：第八届年度先进研究技术论坛。美国营销协会，Salford Systems，第1-7页
[30] Walhovda，KB，《0-100年的健康大脑：优化欧洲脑成像队列的使用》（“Lifebrain”），《欧洲精神病学》，第15期，第47-56页（2018年）·doi:10.1016/j.eurpsy.2017.12.006
[31] 泽利斯，A。；Hothorn，T。；Hornik，K.，基于模型的递归分区，《计算图形统计杂志》，17，2，492-514（2008）·doi:10.1198/106186008X319331
[32] Zelinski，EM；Jacobucci，R.，从结构方程模型树观察到的老年人认知变化轨迹的异质性，老年痴呆症，13，7，584-585（2017）·doi:10.1016/j.jalz.2017.07.210
[33] Zhang W，Loh W-Y（2014）PLUTO：惩罚无偏逻辑回归树。arXiv:1411.6948v1。2017年2月12日访问
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。