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模拟和多目标优化,以提高基于激光的材料积累过程的最终形状和过程效率。 (英语) Zbl 1465.74135号

概要:现代生产过程的共同目标是精确和高效。通常,它们是冲突的,不能同时优化。多目标优化方法能够计算出一组良好的参数,决策者可以根据实际情况进行选择。对于复杂过程,使用物理实验和/或广泛的过程模拟可能成本太高,甚至不可行,因此使用基于少量模拟的代理模型是一个很好的替代方案。在这项工作中,我们提出了一个集成框架,用于通过综合运用元神经优化模型和有限元模拟,为基于激光的材料堆积过程(热镦粗)找到最佳工艺参数。为了在三维空间中有效地模拟具有固液相变和熔体流动与毛细自由表面的热方程耦合系统的广泛工艺参数,我们引入了一种新的耦合数值有限元方法。我们使用基于代理模型的多目标优化方法。因此,只需很少的直接模拟,我们就可以选择用于优化三个或六个不同性能度量的Pareto过程参数集。

MSC公司:

第74页第10页 固体力学中其他性质的优化
74F05型 固体力学中的热效应
74N99型 固体中的相变
74S05号 有限元方法在固体力学问题中的应用
78A60型 激光器、脉泽、光学双稳态、非线性光学

软件:

TetGen公司
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全文: 内政部

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