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基于新型主动学习克里金模型的随机和多超椭球体变量混合可靠性分析。 (英语) Zbl 1506.62388号

摘要:本文在克里格法的基础上,提出了一种有效的最小极限状态曲面搜索策略,用于随机和多超椭球变量的混合可靠性分析。超椭球模型可以表示不确定性分析中常用的凸模型(如椭球模型和区间模型),这是表示可用实验数据不确定性的明智选择。为了进一步提高最小极限状态面附近的近似精度,提出了一种基于主动学习克里金的最小极限状态面的搜索策略,其中在序贯采样过程中对不同的不确定变量采用分离采样方法。结合构建的克里金元模型,对随机变量和多超椭球体变量的混合可靠性问题进行蒙特卡罗抽样,以评估最大失效概率。最后,通过四个实际应用验证了该方法的有效性和准确性。

MSC公司:

62号05 可靠性和寿命测试
62M40型 随机字段;图像分析
第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
65C20个 概率模型,概率统计中的通用数值方法

软件:

AK-MCS公司鲮鱼
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全文: 内政部

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