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法鲁克·哈马米;莫妮亚·雷基克;Leandro C.科埃略。

团队定向问题的混合自适应大邻域搜索启发式算法。 （英语） Zbl 1458.90099号

计算。操作。研究。 123，文章ID 105034，18 p.（2020）.
摘要：团队定向问题（TOP）是一个众所周知的NP难车辆路径问题，其中访问某些节点的利润最大化。本文提出了一种混合自适应大邻域搜索（HALNS）来解决这个问题。我们的算法将ALNS的探索能力与局部搜索过程相结合，并使用集合打包问题进行优化，以进一步改进解决方案。大量计算实验表明，在解决方案质量和/或计算时间方面，我们的HALNS的高性能优于文献中的所有竞争算法。我们的HALNS从第一个数据集的文献中确定了所有387个最佳已知解决方案（BKS），其中包括小规模基准实例，以及在极短的计算时间内针对大规模基准实例的所有333个BKS。此外，我们改进了一个大规模实例解决方案。

引用于11文件

MSC公司：

90B06型 运输、物流和供应链管理
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

团队定向问题;自适应大邻域搜索;混合启发式;同质舰队;车辆路径问题

软件：

TSPLIB公司;VRP公司;VRP溶剂
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\textit{F.Hammami}等人，计算。操作。第123号决议，文章编号105034，18页（2020年；Zbl 1458.90099）
全文： 内政部

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