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乔·柯比;玛丽亚姆·古亚巴迪

用于研究颜色命名中通用模式的贝叶斯非参数混合模型。 （英语） Zbl 1508.62155号

申请。数学。计算。 395，文章ID 125868，16 p.（2021）.
小结：贝塔-伯努利-狄里克莱过程混合模型的变分推理用于揭示颜色命名系统中的通用模式。使用的数据包括来自106种世界颜色调查语言的2552名参与者。为了共同研究这些语言，该模型需要了解任务的通用生物学、语言学和拓扑特征。我们发现，大多数命名系统由18个簇表示，每个簇构成一个通用模式。发展了新的数学技术来研究这些模式之间的相似程度、潜在共识和多样性。非参数模型的这种实现展示了如何为行为科学应用定制机器学习方法。

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
2015年1月62日 贝叶斯推断
62G05型 非参数估计

关键词：

贝叶斯非参数模型;机器学习;颜色命名;普遍性

软件：

剪影;群集查找;贝叶斯派;ColorSims公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Joe}和\textit{M.Gooyabadi}，应用。数学。计算。395，文章ID 125868，16 p.（2021；Zbl 1508.62155）
全文： 内政部

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