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用模糊数据检验假设的模糊决策:两个案例研究。 (英语) Zbl 1458.62082

小结:在测试假设时,我们可能会遇到数据被记录为不精确(模糊)而不是清晰的情况。在这种情况下,检验假设的经典方法是不可行的,需要加以推广。在解决基于模糊数据的假设检验问题时,观测数据的模糊性导致了模糊的p值。本文利用可拓学原理,对基于模糊数据的模糊p值进行了计算。同时,考虑到p值方法是在不同科学用户中使用最广泛/最流行的假设检验方法,本文提供了两个基于模糊p值的案例研究。第一个案例研究讨论的是“车速表摄像头的模糊数据”,第二个案例是关于“工厂生产的电池寿命”的案例研究,这两个案例都通过一种新的方法解决,同时考虑到文献中的其他研究。

理学硕士:

62平方英尺 参数推理与模糊性
62003年 参数假设检验
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全文: 内政部

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