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萨布丽娜·卡尔西纳。；马西奥·加梅罗

通过持久同源性和机器学习实现空间复杂解系统的参数估计。 （英语） Zbl 07331086号

数学。计算。模拟。 185, 719-732 (2021).
摘要：我们使用持久同源性从微分方程生成的复杂时空数据中提取拓扑信息，并使用此信息在机器学习中使用回归方法估计微分方程的相应参数。我们将此技术应用于捕食者-食饵系统和复杂的Ginzburg-Landau方程。

引用于1文件

MSC公司：

93至XX 系统论；控制
37倍X 动力系统与遍历理论

关键词：

持久同源性；持久性图；参数估计；机器学习；克尼格伯斯；SVR公司

软件：

持久性图像；预处理；持久性环境；珀尔修斯；PRMLT公司；PHAT公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.S.Calcina}和\textit{M.Gameiro}，数学。计算。模拟。185719--732（2021；Zbl 07331086）
全文： 内政部

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