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关于全变差极小化递推SURE的收敛性。(英语) Zbl 07330238
摘要:近年来,全变分(TV)正则化已成为图像恢复的标准技术。重建的均方误差(MSE)可以用Stein的无偏风险估计(SURE)进行可靠估计。在这项工作中,我们开发了两个SURE递归评估,分别基于用于TV去噪的Chambolle投影法(CPM)和用于TV反褶积的交替方向乘数法(ADMM)。特别地,从最近点的角度,我们对迭代格式和相应的Jacobian递推,从解的距离上进行了收敛性分析,从中可以看出蒙特卡罗模拟的噪声演化在实际计算中的收敛性。理论分析得到了数值算例的支持。
理学硕士:
68U10 图像处理的计算方法
94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
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