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通过奇点交换精确求积二维和三维近似奇异线积分。 (英语) Zbl 1461.65026号

总结:Helsing及其同事的数值方法评估了拉普拉斯和相关层电位,这些电位是由曲线上的面板(复合)求积产生的,对于任意靠近的目标,具有高效和高精度。由于它利用了复杂的分析,所以其使用仅限于二维(2D)。我们首先使用Walsh的经典复近似结果解释了当面板弯曲时其精度的损失,该结果可以解释为Schwarz奇异性的“静电屏蔽”。然后我们引入了一种变体,它可以将目标奇异点替换为其复合参数预成像; 在后一个空间中,面板是平的,因此收敛速度可能要高得多。通过牛顿迭代得到了稳健的前像。这个想法还首次实现了基于Tornberg-Gustavsson循环的三维光滑曲线生成的势的近奇异求积。我们将此应用于细长体近似中曲丝附近斯托克斯流的精确评估。我们的3D方法的效率(无论是在内核计算方面,还是在C实现的速度方面)都是现有唯一替代方法(即自适应集成)的数倍。

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65天30分 数值积分
65天32分 数值求积和体积公式
65兰特 积分方程的数值方法

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