×
邱宏祥;马可·卡隆;叶卡捷琳娜·萨迪科娃;玛丽亚·佩图霍娃;罗纳德·凯斯勒。;亚历克斯·勒德特克

使用工具变量方法优化个性化决策规则。 （英语） Zbl 1462.62682号

美国统计协会。 116，编号533，174-191（2021）; 更正同上，第116号，第5362100（2021）条。
总结：在观察到治疗对结果影响的所有混杂因素的情况下，有大量关于评估和评价最佳个体化治疗规则的文献。我们研究了个体化决策规则的发展，其中一些混杂因素可能尚未测量，但有效的二进制工具可用于二进制处理。我们首先考虑个性化治疗规则，这在可以直接干预治疗的环境中自然是最有趣的。然后我们考虑一种情况，即干预治疗是不可行的，但干预以鼓励治疗是可行的。在这两种情况下，我们还处理了治疗资源有限的情况，以便最佳干预措施将可用资源集中于那些从治疗中受益最多的个人。给定参考规则，我们通过相对于预先指定的参考规则的平均因果效应来评估最佳个性化规则。我们开发了估计最优个性化规则的方法，并构造了相对于预先指定的参考规则的相应平均因果效应的渐近有效插件估计。

引用于5评论
引用于2文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62C05型 统计决策理论的一般考虑

关键词：

个性化治疗;有限的资源;无法测量的混杂因素

软件：

超级学习者
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Qiu}等人，《美国统计协会期刊》第116期，第533、174--191号（2021年；Zbl 1462.62682）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] Abadie，A.，“治疗反应模型的半参数工具变量估计，计量经济学杂志，113，231-263（2003）·Zbl 1038.62113号 ·doi:10.1016/S0304-4076（02）00201-4
[2] Angrist，J.D。；Imbens，G.W。；Rubin，D.B.，“使用工具变量识别因果关系，美国统计协会杂志，91，444-455（1996）·兹伯利0897.62130 ·网址：10.1080/01621459.1996.10476902
[3] 阿拉，O.A。；千叶，Y。；格陵兰，S.，“外部调整的偏差公式和未测量混淆者的敏感性分析，流行病学年鉴，18637-646（2008）·doi:10.1016/j.annepidem.2008.04.003
[4] 奥迪伯特，J.Y。；Tsybakov，A.B.，“插件分类器的快速学习率，统计年鉴，35，608-633（2007）·Zbl 1118.62041号 ·doi:10.1214/009053600000.1217
[5] Baiocchi，M。；程，J。；Small，D.S.，“因果推断的工具变量方法，医学统计，332297-2340（2014）·doi:10.1002/sim.6128
[6] Basu，A.，“使用仪器变量评估以人为中心的治疗（PET）效果：评估前列腺癌治疗的应用”，应用计量经济学杂志，29771-691（2014）·doi:10.1002/jae.2343
[7] Bickel，P.J。；克拉森，C.A.J。；Ritov，Y。；Wellner，J.A.，《半参数模型的有效和自适应估计》（1993），马里兰州巴尔的摩：约翰霍普金斯大学出版社，马里兰州巴的摩·Zbl 0786.62001号
[8] 查克拉波蒂，B。；拉伯，E.B。；赵永清，“关于数据驱动动态治疗方案预期性能的推断，临床试验，11，408-417（2014）·doi:10.1177/1740774514537727
[9] 查克拉波蒂，B。；Moodie，E.E.，《动态治疗方案的统计方法》（2013），纽约：Springer，纽约·兹比尔1278.62169
[10] Dantzig，G.B.，“离散变量极值问题，运筹学，5266-288（1957）·Zbl 1414.90353号 ·doi:10.1287/opre.5.2266
[11] Friedman，J.H.（2001），“贪婪函数近似：梯度推进机”，技术报告5·Zbl 1043.62034号
[12] Friedman，J.H.，“随机梯度提升，计算统计和数据分析，38，367-378（2002）·兹比尔1072.65502
[13] Groenwold，R.H。；Nelson，D.B。；Nichol，K.L。；霍斯，A.W。；Hak，E.，“评估因果研究中未测量混淆的潜在影响的敏感性分析，国际流行病学杂志，39，107-117（2009）·doi:10.1093/ije/dyp332
[14] Haley，R.W.，“观点：海湾战争健康影响的三项政府研究中的“健康不利影响”和不平等后续研究的偏见，《美国流行病学杂志》，148，315-323（1998）·doi:10.1093/oxfordjournals.aje.a009645
[15] 哈斯蒂，T。；Tibshirani，R.，《广义加性模型》（1990），纽约：查普曼和霍尔出版社，纽约·Zbl 0747.62061号
[16] Imbens，G.W。；Angrist，J.D.，“局部平均治疗效果的识别和评估，计量经济学，62，467-475（1994）·兹比尔0800.90648 ·doi:10.2307/2951620
[17] LeardMann，C.A。；鲍威尔，T.M。；史密斯，T.C。；贝尔，M.R。；B.史密斯。；E.J.博伊科。；Hooper，T.I。；Gackstetter，G.D。；Ghamsary，M。；Hoge，C.W.，“与现任和前任美国军人自杀相关的风险因素，Jama，310，496-506（2013）·doi:10.1001/jama.2013.65164
[18] 卢埃特克，A.R。；van der Laan，M.J.，“资源有限环境下的最佳个体化治疗”，《国际生物统计杂志》，第12期，第283-303页（2016年）·doi:10.1515/ijb-2015-0007
[19] 卢埃特克，A.R。；van der Laan，M.J.，“可能非唯一最优治疗策略下平均结果的统计推断，统计学年鉴，44713-742（2016）·Zbl 1338.62089号
[20] Martello，S。；Toth，P.，《背包问题：算法和计算机实现》（1990），奇切斯特：威利·Zbl 0708.68002号
[21] 马滕斯，E.P。；佩斯曼，W.R。；De Boer，A。；Belitser，S.V。；Klungel，O.H.，“工具变量：应用和限制，流行病学，17，260-267（2006）·doi:10.1097/01.ede.0000215160.88317.cb
[22] Mason，L.、Baxter，J.、Bartlett，P.和Frean，M.（1999），“函数空间中梯度下降的推进算法”，技术报告。
[23] Mason，L.、Baxter，J.、Bartlett，P.和Frean，M.（2000），“作为梯度下降的推进算法”，技术报告。
[24] Mauro，J.A.、Kennedy，E.H.和Nagin，D.（2018），“使用动态干预的仪器变量方法”，arXiv编号1811.01301。
[25] Murphy，S.A.，“最佳动态治疗方案”，《皇家统计学会杂志》，B辑，65，331-355（2003）·Zbl 1065.62006号 ·doi:10.1111/1467-9868.00389
[26] Neyman，J.，“农业概率统计应用：原理论文”（摘录重印并翻译成英语，1990年），《统计科学》，第5463-472页（1923年）
[27] Ogburn，E.L。；Rotnitzky，A。；Robins，J.M.，“局部平均治疗效果曲线的双稳健估计”，《皇家统计学会杂志》，B辑，77，373-396（2015）·Zbl 1414.62114号 ·doi:10.1111/rssb.12078
[28] Pfanzagl，J.，《半参数模型中的估计》，半参数模型估计，17-22（1990），纽约：Springer-Verlag出版社，纽约·Zbl 0704.62034号
[29] 钱，M。；Murphy，S.A.，“个体化治疗规则的性能保证，统计年鉴，39，1180（2011）·Zbl 1216.62178号 ·doi:10.1214/10-AOS864
[30] Reger，文学硕士。；Smolenski，D.J。；斯科普，N.A。；梅茨格·阿巴穆康，M.J。；香港康。；Bullman，T.A。；Perdue，S。；Gahm，G.A.，“在持久自由行动或伊拉克自由行动部署和脱离美国军队后，美国军人自杀的风险，JAMA精神病学，72，561-569（2015）·doi:10.1001/牙买加精神病学.2014.3195
[31] Robins，J.M.，最优序列决策的最优结构嵌套模型，189-326（2004），纽约：Springer，纽约·Zbl 1279.62024号
[32] 罗宾斯，J.M。；Rotnitzky，A。；沙夫斯坦，D.O。；Halloran，M.E。；Berry，D.，流行病学、环境和临床试验中的统计模型，缺失数据和因果推断模型中选择偏差和未测量混淆的敏感性分析，1-94（2000），纽约：Springer，纽约·Zbl 0998.62091号
[33] 鲁宾，D.B.，“在随机和非随机研究中评估治疗的因果效应”，《教育心理学杂志》，66，688-701（1974）·doi:10.1037/h0037350
[34] Tchetgen-Tchetgen，E.J.和Vansteelandt，S.（2013），“仪器变量治疗效果的替代识别和推断”，哈佛大学生物统计工作论文系列·Zbl 1359.92008年
[35] Tibshirani，R.，“通过套索的回归收缩和选择”，英国皇家统计学会期刊，B辑，58267-288（1996）·Zbl 0850.62538号 ·doi:10.1111/j.2517-6161.1996.tb02080.x
[36] 托斯，B。；van der Laan，M.，《成本约束下最优个体化治疗规则的目标学习》，1-22（2018），新加坡：施普林格，新加坡：新加坡：施林格，新加坡
[37] 范德拉恩，M.J。；Luedtke，A.R.，“最佳动态治疗规则下平均结果的目标学习”，《因果推断杂志》，第361-95页（2014年）·doi:10.1515/jci-2013-0022
[38] 范德拉恩，M.J。；波利，E.C。；Hubbard，A.E.，“超级学习者，遗传学和分子生物学中的统计应用，6，25（2007）·Zbl 1166.62387号 ·doi:10.2202/1544-6115.1309
[39] 范德拉恩，M.J。；Rose，S.，《数据科学中的目标学习》（2011），Cham:Springer，Cham
[40] 范德拉恩，M.J。；Rubin，D.，“目标最大似然学习”，《国际生物统计学杂志》，第2期，第11期（2006年）·doi:10.2202/1557-4679.1043
[41] VanderWeele，T.J。；Arah，O.A.，“未测量混淆对一般结果、治疗和混淆者的敏感性分析的偏差公式，流行病学，22，42-52（2011）
[42] Wald，A.，“如果两个变量都有误差，直线的拟合”，《数理统计年鉴》，11284-300（1940）·JFM 66.0638.03号 ·doi:10.1214/aoms/1177731868
[43] Wang，L。；Tchetgen Tchetgen，E.，“使用工具变量对平均治疗效果的有界、有效和多重稳健估计，英国皇家统计学会杂志，B系列，80331-550（2018）·Zbl 1398.62348号 ·doi:10.1111/rssb.12262
[44] 张，B。；Tsiatis，A.A。；拉伯，E.B。；Davidian，M.，“估算最佳治疗方案的稳健方法，生物统计学，68，1010-1018（2012）·Zbl 1258.62116号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2012.01763.x
[45] 赵，Y。；曾博士。；拉什，A.J。；Kosorok，M.R.，“使用结果加权学习评估个体化治疗规则，美国统计协会杂志，107，1106-1118（2012）·Zbl 1443.62396号 ·doi:10.1080/01621459.2012.695674
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。