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罗斯琳·基鲁巴。;Sree Sharmila，T。

基于果蝇优化改进的混合导引头算法的安全数据隐藏。 （英语） Zbl 1458.94276号

多维系统。信号处理。 32，编号2，405-430（2021）.
摘要：最近万维网（WWW）的发展和下一代互联网的发展促进了通过无线网络方便地传输大量数据。在无线网络等通信信道中，传输的敏感信息具有潜在的脆弱性。未经授权的用户可能会截获并负面利用合法用户之间交换信息的真实意图。有效的隐写技术对于防止这种不受欢迎的信息拦截非常有用。在这项工作中，我们提出并评估了一种使用果蝇优化混合改进搜索（FOIS）算法的高效图像隐写术。FOIS提供信息安全并保护医疗数据，以避免与医疗相关的网络犯罪。FOIS有效地在覆盖图像的空间域中自适应地确定像素的最佳位置。最初，覆盖图像被分为（8乘以8）个块，在这些块上应用置换组合来确定块的数量以供进一步处理。该方法提高了图像质量并保护了数据。使用最佳像素选择和离散余弦变换系数的最低有效位（LSB）将秘密消息嵌入到每个块中。此外，为了确保在不安全的通信信道上实现无缝通信，开发了一个双重密码系统模型，该模型由所提出的隐写方案和Rivest Cipher（RC4）密码系统组成。本文验证了隐写图像的安全性，并与LSB、粒子群优化和遗传算法等最新方法进行了性能比较。性能评估表明，该隐写模型在峰值信噪比、嵌入容量和不可见性方面优于其他基于优化的方法。

MSC公司：

94A60型 密码学
94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

果蝇优化杂交改进导引头;遗传算法;图像隐写术;粒子群优化

软件：

SIPI图像数据库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Roselin Kiruba}和\textit{T.Sree Sharmila}，多维系统。信号处理。32，编号2，405--430（2021；Zbl 1458.94276）
全文： 内政部

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