马可·巴奥莱蒂;阿尔弗雷多·米拉尼;瓦伦蒂诺·桑图奇 可变邻域代数微分进化：具有累积费用的线性排序问题的应用。 （英语） Zbl 1456.68234号 信息科学。 507, 37-52 (2020). 摘要：差分进化（DE）算法的代数变体最近被提出，用于通过代数框架解决基于排列的优化问题，该框架允许将解直接编码为排列。置换空间中的代数DE可以通过考虑不同的邻域定义来表征，例如交换两个相邻项、交换任意两个项、将项移动到给定位置。在这里，我们提出了可变邻域差分进化算法（VNDEP），该算法基于动态奖励方法自适应地搜索三个邻域。我们通过研究提出的算法组件的复杂性并引入使用大于1的比例因子参数的可能性，对VNDEP中所需的理论工具进行了广泛而系统的分析。在具有累积成本的线性排序问题的广泛使用的基准套件上进行了实验，其中VNDEP与四种已知的基于置换的DE方案进行了比较，并与所考虑实例的最新结果进行了比较。实验清楚地表明，VNDEP系统地优于竞争对手的算法，最令人印象深刻的是，在50个最具挑战性的实例中，已经获得了32个新的最知名的解决方案。 引用于4文件 MSC公司： 68瓦50 进化算法、遗传算法（计算方面） 05年05月05日 排列、单词、矩阵 90C27型 组合优化 90C29型 多目标规划 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：离散微分进化;代数微分进化;自适应差分进化;具有累积费用的线性排序问题;可变邻域搜索 软件：irace公司;玉 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛M.Baioletti｝等人，《信息科学》。507、37-52（2020年；Zbl 1456.68234） 全文： 内政部 参考文献： [1] Al-Dabbagh，R.D。；Neri，F。；Idris，N。；Baba，M.S.，自适应差分进化方案中的算法设计问题：回顾和分类，Swarm Evolut。计算。，43, 284-311 (2018) [2] 新罕布什尔州阿瓦德。；阿里，M.Z。；Suganthan，P.N.，用欧几里德邻域集成正弦微分协方差矩阵自适应以解决CEC2017基准问题，IEEE进化计算大会（CEC）会议记录，372-379（2017） [3] 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