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皮耶保罗·德乌尔索;里卡多·马萨里

混合数据的模糊聚类。 （英语） Zbl 1456.62120号

信息科学。 505, 513-534 (2019).
摘要：提出了一种混合特征数据的模糊聚类模型。聚类模型允许考虑不同类型的变量或属性。这一结果是通过加权方案组合每个属性的不同度量来实现的，从而获得多个属性的距离度量。在优化过程中客观计算权重。权重反映了聚类结果中每个属性类型的相关性。进行了两次仿真研究和两次实证应用，结果表明，如果不采用多属性方法，所提出的聚类算法可以有效地找到隐藏的聚类。

引用于6文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62小时86 多元分析与模糊性

关键词：

混合数据;fuzzy（C\）-medoids聚类;距离测量;属性权重系统

软件：

卡米拉;群集查找;岩石;集群混合类型;蛛网/3;岩石圈;FCM4DD公司;FGKA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.D'Urso}和\textit{R.Massari}，信息科学。505513--534（2019年；Zbl 1456.62120）
全文： 内政部 链接

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