马杜·贾恩；桑加，苏迪普·辛格 带有附加服务器和阻塞的m/m/R/\（K\）队列的最优控制F-策略。 （英语） Zbl 1459.90074号 国际期刊申请。计算。数学。 5，第6号，第163号论文，16页（2019年）. 摘要：研究了基于F策略的多服务器有限排队模型。为了减少客户的犹豫行为，提供了一个额外的服务器，以缩短客户在高峰时间形成的队列长度。所提出的马尔可夫模型的崇高现实特征是基于队列大小的阈值水平“（F）”控制客户的接纳。根据“（F）”策略，一旦系统已满，就不能再容纳更多的客户，并且在进一步接纳客户后，直到队列大小降至预定义的阈值水平“（F。建立了Chapman-Kolmogorov方程，并利用递归技术进行求解，以建立系统中客户的稳态队列大小概率分布。通过一个数值例子来探讨各种系统指标。采用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）方法，将ANFIS的软计算结果与解析方法的计算结果进行比较。构建成本函数以确定最优控制参数，即阈值“（F）”、系统容量、服务器数量和服务率。 引用于5文件 MSC公司： 90B22型 运筹学中的排队与服务 60K25码 排队理论（概率论方面） 关键词：有限容量队列；附加服务器；\（F\）-策略；犹豫不决；ANFIS公司；准牛顿法 软件：ANFIS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Jain}和\textit{S.S.Sanga}，国际期刊应用。计算。数学。5，第6号，第163号论文，16页（2019年；Zbl 1459.90074） 全文： 内政部 参考文献： [1] Abou-El-Ata，M。；哈里里（Hariri，A.），《M/M/c/N排队中的犹豫和反悔》（The M/M/c/N queue with balking and reneging），计算。操作。Res.，19713-716（1992年）·Zbl 0756.60089号 ·doi:10.1016/0305-0548（92）90010-3 [2] Ke，J-C；Wang，K-H，M/M/R机器维修问题的成本分析，包括停止、反悔和服务器故障，J.Oper。Res.Soc.，50，275-282（1999）·Zbl 1054.90534号 ·doi:10.1057/palgrave.jors.2600702 [3] Wang，K-H；Chang，Y-C，有限M/M/R排队系统的代价分析，数学。方法操作。决议，56，169-180（2002）·Zbl 1023.90017号 ·doi:10.1007/s0018602006 [4] Wüchner，P。；Sztrik，J。；De Meer，H.，Finite-source重试队列，搜索轨道上的犹豫和不耐烦的客户，计算。净值。，53, 1264-1273 (2009) ·Zbl 1178.68109号 ·doi:10.1016/j.comnet.2009.02.015 [5] Van Do，T。；Chakka，R.，一种计算具有大量服务器的重试队列的速率矩阵的有效方法，Appl。数学。莱特。，23, 638-643 (2010) ·邮编：1185.90053 ·doi:10.1016/j.aml.2010.02.003 [6] 桑加，Ss；Jain，M.，FM/FM/1带顾客加入策略的双轨再审队列：参数非线性规划方法，应用。数学。计算。，362124542（2019）·Zbl 1433.90048号 ·doi:10.1016/j.amc.2019.06.056 [7] 刘，Z。；余，S.，随机环境中的M/M/C排队系统，J.Math。分析。申请。，436, 556-567 (2016) ·Zbl 1400.90152号 ·doi:10.1016/j.jmaa.2015.11.074 [8] Baumann，H。；Sandmann，W.，《具有马尔可夫到达过程、阶段型服务时间和有限缓冲区的多服务器串联队列》，Eur.J.Oper。第256187-195号决议（2017年）·Zbl 1394.90190号 ·doi:10.1016/j.ejor.2016.07.035 [9] Laxmi，私人；Kassahun，Tw，一个多服务器无限容量的马尔科夫反馈队列，包含拒绝、拒绝和保留被拒绝的客户，国际数学杂志。建筑。，8，53-59（2017） [10] 莫卡迪斯，G。；Zaki，S.，《排队系统M/M/1与额外服务器用于更长队列的问题》，印度J.Pure Appl。数学。，14, 345-354 (1983) ·Zbl 0517.60096号 [11] Abou-El-Ata，Mo；Shawky，Ai，《单服务器马尔科夫溢出队列》（The single-server Markovian overflow queue with balking，reneging），另一个服务器用于更长的队列，Microelectron。信实。，32, 1389-1394 (1992) ·doi:10.1016/0026-2714（92）90008-9 [12] Shawky，Ai，《单服务器机器干扰模型》，Microelectron，该模型具有犹豫、反悔和额外服务器，用于更长的队列。信实。，37, 355-357 (1997) ·doi:10.1016/0026-2714（94）00079-4 [13] Jain，M。；Sharma，G.，M/M/K队列与额外服务器和沮丧，国际工程杂志，15，349-354（2002）·Zbl 1081.90525号 [14] Jain，M。；Singh，P.，《M/M/M排队与止步、反悔和额外服务器》，《国际工程杂志》，第15期，第169-178页（2002年）·Zbl 1081.90527号 [15] Jain，M。；沙尔马，Gc；Rani，V.，M/M/R+R加工系统，带反悔、备件和相互依赖的受控速率，国际数学杂志。操作。第6655-679号决议（2014年）·Zbl 1390.90316号 ·doi:10.1504/IJMOR.2014.065422 [16] Gupta，Sm，排队系统中控制到达和服务之间的相互关系，计算。操作。Res.，221005-1014（1995年）·Zbl 0838.90044号 ·doi:10.1016/0305-0548（94）00088-P [17] Yang，D-Y；王，K-H；Wu，C-H，单工作休假排队系统到达控制的优化与灵敏度分析，J.Compute。申请。数学。，234, 545-556 (2010) ·Zbl 1191.60106号 ·doi:10.1016/j.cam.2009.12.046 [18] Jain，M。；Sanga，Ss，《具有一般重试尝试的容错加工系统的控制F-策略》，Natl。阿卡德。科学。莱特。，40, 359-364 (2017) ·doi:10.1007/s40009-017-0573-2 [19] Jain，M。；桑加，Ss；Deep，K。；Jain，M。；Salhi，S.，具有状态相关率的M/M/1/K重试排队模型的F-策略，模糊、可靠性和排队模型的性能预测和分析。资产分析（性能和安全管理），127-138（2019），新加坡：新加坡斯普林格·Zbl 1407.91008号 [20] Jain，M。；Sanga，Ss，具有一般再审的机器干扰问题的模糊成本优化和接纳控制，J.Test。评估。(2020) ·doi:10.1520/jte20180882 [21] Jain，M。；Sanga，Ss，具有一般重试时间和状态依赖率的有限容量排队模型的接纳控制，J.Ind.Manag。最佳方案。(2019) ·Zbl 1476.60167号 ·doi:10.3934/jimo.2019073 [22] 桑加，Ss；Jain，M.，具有一般重试时间和泄气的M/M/1/K队列接纳控制的成本优化和ANFIS计算，应用。数学。计算。，363, 124624 (2019) ·Zbl 1433.90049号 ·doi:10.1016/j.amc.2019.124624 [23] Jang，J-Sr，ANFIS:基于自适应网络的模糊推理系统，IEEE Trans。系统。人类网络。，23, 665-685 (1993) ·数字对象标识代码：10.1109/21.256541 [24] 艾·杜尼斯（Ai Dounis）；左撇子，G。；斯塔夫里尼迪斯，S。；Syrrokostas，G.，《使用自适应神经模糊推理系统的电致变色器件建模：无模型方法》，《能量构建》。，110, 182-194 (2016) ·doi:10.1016/j.enbuild.2015.10.045 [25] Jain，M.、Sanga，S.S.、Meena，R.K.：带服务器故障的马尔科夫再审队列的控制F-策略。摘自：第一届电力电子、智能控制和能源系统国际会议，印度新德里，第1-5页（2016年）。10.1109/icpeices.2016.7853083 [26] 马杜·贾恩（Madhu Jain）；Sanga，Sudeep Singh，《F-Policy下有限缓冲区重试队列的性能建模和ANFIS计算》，智能系统和计算进展，248-258（2017），新加坡：新加坡施普林格出版社 [27] Wang，Kh；Yang，Dy，使用不可靠服务器控制排队系统的到达：Newton准方法，应用。数学。计算。，213, 92-101 (2009) ·Zbl 1167.65329号 ·doi:10.1016/j.amc.2009.03.002 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。