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Francisco M.卡拉法特。;马尔塔·马科斯

欧洲风暴潮极值的概率再分析。 （英文） 兹比尔1456.86002

程序。国家。阿卡德。科学。美国 117，编号4，1877-1883（2020）.
摘要：极端海平面对生命、财产和环境构成严重威胁。沿海飞机驾驶员通过实施风险缓解战略来管理这些威胁。这些策略的核心是极端事件概率的知识。通常，这些概率是通过对观测到的极值数据拟合合适的分布来估计的。然而，由于验潮仪记录中的极端事件数量很少，估计值往往不确定，并且仅在测量位置可用。这限制了我们实施具有成本效益的缓解措施的能力。关于海平面极值的一个显著事实是存在空间依赖性，但迄今为止，绝大多数研究都是在逐个地点的基础上分析极值的。在这里，我们证明了空间依赖性可以用来解决观测记录的时空稀疏性带来的限制。我们通过贝叶斯层次模型将所有潮汐测量数据汇集在一起，该模型描述了涌浪极值的分布在时间和空间上的变化。我们的方法有两个非常理想的优点：1）它允许跨数据站点共享信息，从而大大降低估计不确定性；2） 它允许在任意未测量位置插值极值和极值分布参数。使用我们的模型，我们对1960-2013年期间覆盖整个欧洲大西洋和北海海岸的浪涌极值进行了基于观测的概率重新分析。

MSC公司：

86A05型 水文学、水文学、海洋学
86A08型 气候科学和气候建模
2015年1月62日 贝叶斯推断
62G32型 极值统计；尾部推断

软件：

斯坦;坚果;再分析_紧急_极端;本地化SL
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.M.Calafat}和\textit{M.Marcos}，Proc。国家。阿卡德。科学。美国117，第4号，1877-1883（2020；兹bl 1456.86002）
全文： 内政部

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