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马阿米尔，M。；O·查鲁夫。；Betka，A。；塞拉利，M。；贝切里夫，M。

神经网络功率管理在混合电动电梯中的应用。 （英语） Zbl 1510.78037号

数学。计算。模拟。 167, 155-175 (2020).
摘要：本文讨论了电梯专用混合系统的控制和电源管理。事实上，这种多电源包括一个光伏发电机作为主要电源，由一个电池组和一堆超级电容器（SC）支持。在牵引部分，使用永磁同步电机（PMSM）承载电梯箱。电力监控任务通过使用基于频率的策略（FBS）训练的神经网络（NN）例程执行。所应用的控制例程的主要目标是有效地管理负载需求的分割。因此，它们可以在稳态和瞬态下提供所需的功率，同时考虑每个电源的动态行为。显然，模糊逻辑MPPT方法已应用于光伏侧，通过对升压变换器进行适当调整，永久跟踪最大功率点，而不考虑太阳辐射变化。然而，电池和SC堆栈的DC-DC双向转换器的控制器是基于直接李亚普诺夫理论的。为了测试所提技术的有效性，使用MATLAB/Simulink软件包进行了深入的数值测试。所得结果证明了所提方法的可行性，系统在操作模式之间平稳切换。

MSC公司：

78A55型 光学和电磁理论的技术应用
93立方厘米 控制理论中的应用模型

关键词：

混合动力系统；太阳光电发电机；电源管理；模糊逻辑；神经网络

软件：

Matlab公司；Simulink公司；神经网络工具箱
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Maamir}等人，数学。计算。模拟。167155-175（2020年；Zbl 1510.78037）
全文： 内政部

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