白、钟之;吴文婷;加琳娜·穆拉托娃五世。 功率法及其他。 (英语) Zbl 1460.65038号 申请。数字。数学。 164, 29-42 (2021). 摘要:为了计算实对称矩阵的主特征值和相应的特征向量,受经典的强大幂方法的启发,我们构造了非平稳Richardson方法和梯度下降方法的一般范式,也称为参数化幂方法,并建立了他们的收敛理论。这一范式还包括作为特例的权力方法。理论分析和数值实验都表明,只要所涉及的迭代参数选择得当,参数化幂方法可以得到比幂方法更有效的迭代方法。 引用于5文件 MSC公司: 2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算 15A42型 包含特征值和特征向量的不等式 15甲18 特征值、奇异值和特征向量 关键词:对称特征值问题;功率法;参数化;收敛理论 软件:EIGIFP公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.-Z.Bai}等人,应用。数字。数学。164、29-42(2021年;Zbl 1460.65038) 全文: 内政部 参考文献: [1] Bai,Z.-Z。;Miao,C.-Q.,关于不精确简化Jacobi-Davidson方法的局部二次收敛性,线性代数应用。,520, 215-241 (2017) ·Zbl 1359.65055号 [2] Bai,Z.-Z。;Miao,C.-Q.,关于厄米特特征问题内部特征对的不精确简化Jacobi-Davidson方法的局部二次收敛性,应用。数学。莱特。,72, 23-28 (2017) ·Zbl 1373.65022号 [3] Bai,Z.-Z。;Miao,C.-Q.,计算完美Krylov子空间中厄米特矩阵的特征对,Numer。算法,821251-1277(2019)·Zbl 1434.65031号 [4] Bai,Z.-Z。;苗春秋。;Jian,S.,关于厄米特特征值问题的多步瑞利商迭代,计算。数学。申请。,77, 2396-2406 (2019) ·Zbl 1442.65053号 [5] Berkhin,P.,PageRank计算调查,互联网数学。,2, 73-120 (2005) ·Zbl 1100.68504号 [6] Berkhin,P.,个性化PageRank计算的书签着色算法,互联网数学。,3, 41-62 (2006) ·Zbl 1113.68375号 [7] Golub,G.H。;Van Loan,C.F.,《矩阵计算》(1996),约翰霍普金斯大学出版社:约翰霍普金大学出版社巴尔的摩·Zbl 0865.65009号 [8] Golub,G.H。;Ye,Q.,对称广义特征值问题的无逆预处理Krylov子空间方法,SIAM J.Sci。计算。,24, 312-334 (2002) ·Zbl 1016.65017号 [9] 古普塔,P。;Goel,A。;林,J。;Sharma,A。;王,D。;Zadeh,R.,《世界旅游论坛:谁会关注推特上的服务》(WWW 2013)。WWW 2013,巴西里约热内卢(2013),505-514 [10] Ipsen,I.C.F.,用逆迭代计算特征向量,SIAM Rev.,39,254-291(1997)·Zbl 0874.65029号 [11] A.N.兰维尔。;Meyer,C.D.,《谷歌的PageRank及其以外:搜索引擎排名科学》(2006),普林斯顿大学出版社:普林斯顿大学出版,新泽西州普林斯顿·Zbl 1104.68042号 [12] 冯·米塞斯,R。;Pollaczek-Geiringer,H.,Praktische Verfahren der Gleichungsauflösung,Z.Angew。数学。机械。,9, 152-164 (1929) [13] 奥尔特加,J.M。;Rheinboldt,W.C.,多变量非线性方程的迭代解(2000),SIAM:SIAM Philadelphia,PA·Zbl 0949.65053号 [14] Parlett,B.N.,对称特征值问题(1998),宾夕法尼亚州费城,SIAM:SIAM·Zbl 0885.65039号 [15] Saad,Y.,《大型特征值问题的数值方法》(2011),SIAM:SIAM Philadelphia,PA·Zbl 1242.65068号 [16] 谢洪秋。;Dai,H.,关于非对称矩阵束的非偏多特征值的条件数,线性代数应用。,437, 1628-1640 (2012) ·Zbl 1254.15019号 [17] 周晓云。;Dai,H.,解陀螺系统特征值问题的带通缩的Jacobi-Davidson方法,数学。数字。罪。,34、341-350(2012),(中文)·Zbl 1289.65087号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。