×
布隆丁，M.J。；西卡德，P。；帕尔达洛斯，P.M。

针对原始AVR系统的鲁棒性、稳定性和动态准则的控制器调整方法。 （英语） Zbl 07316711号

数学。计算。模拟。 163, 168-182 (2019).
摘要：自动电压调节器（AVR）系统在过去十年中受到了广泛关注。本文试图为基于比例积分微分（PID）的控制器找到一个参数集，以获得最小超调的快速启动时间。为了确保系统的稳定性和鲁棒性，在优化过程中必须考虑这些特性。文献中已经提出了成本函数。然而，它们要么需要设置大量加权参数，以在动态性能、鲁棒性和稳定性之间取得令人满意的平衡，要么只考虑鲁棒性和稳定。本文提出了一种新的优化框架，使用一个简单的性能标准来实现快速的时间响应特性，并满足鲁棒性和稳定性的要求。通过将其结果与之前发布的两个性能标准和使用系统调谐命令和PID调整算法。使用该方法获得的结果在动态性能、鲁棒性和稳定性之间进行了更好的权衡。

引用于1文件

MSC公司：

90立方厘米 数学编程
900亿 运筹学与管理科学
90倍X 运筹学、数学编程

关键词：

自动电压调节器；PID控制器；最优化；稳健性

软件：

鲁棒控制工具箱；Matlab公司；fmin搜索
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.J.Blondin}等人，《数学》。计算。模拟。163168-182（2019年；Zbl 07316711）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Apkarian，P。；道，M.-N。；诺尔，D.，参数鲁棒结构控制设计，IEEE Trans。自动化。控制，60，7，1857-1869（2015）·Zbl 1360.93213号
[2] Astrom，K.J。；Hagglund，T.，PID控制器：理论、设计和调节（2012），三角研究园：三角研究园NC：美国仪器学会
[3] 巴布，G。；Chiranjeevi，B.T.，使用GA和ACO优化技术实现AVR系统的分数阶PID控制器，IFAC-PapersOnLine，49，1，456-461（2016）
[5] 巴拉斯，G。；蒋，R。；帕卡德，A。；Safonov，M.，《鲁棒控制参考》（2015），The MathWorks Inc。
[6] Bevrani，H。；Feizi，M.R。；Ataee，S.，孤岛微电网中的鲁棒频率控制：（H_\infty）和（mu）-综合方法，IEEE Trans。智能电网，7，2，706-717（2016）
[7] 宾古尔，Z。；Karahan，O.，使用杜氏搜索算法优化AVR系统PID控制器设计的新型性能准则方法，J.Franklin Inst.，355，13，5534-5559（2018）·Zbl 1451.93120号
[8] 布隆丁，M.J。；桑奇斯，J。；西卡德，P。；Herrero，J.M.，AVR系统的新最优控制器调整方法，使用简化的蚁群优化和新的约束Nelder-Mead算法，Appl。软计算。，62, 216-229 (2018)
[9] 布隆丁，M.J。；Sicard，P.，AVR系统瞬态性能PID控制器的鲁棒调节，（第十二届电机、变流器和系统建模与仿真国际会议（ELECTRIMACS）（2017）），4-6
[10] 布雷班，S。；索德蒙，C。；维埃拉德，S。；Robyns，B.，嵌入式电力系统模糊逻辑监控器的实验设计和遗传算法优化，数学。计算。模拟，91，91-107（2013）
[11] Bruisma，N.A。；Steinbuch，M.，ZA计算传递函数矩阵H范数的快速算法，系统。控制信函。，14, 4, 287-293 (1990) ·Zbl 0699.93021号
[12] Chiha，N。；I·卢安。；Borne，P.，使用多目标蚁群优化调整PID控制器，应用。计算。智力。软计算。，1-7 (2012)
[13] 达斯，S。；Pan，I.，关于AVR系统分数阶控制中的混合（H_2/H_infty）环路形状权衡，IEEE Trans。印第安纳州信息，1982年至1991年（2014年）
[14] 多里戈，M。；Stützle，T.，《蚁群优化》（2004年），麻省理工学院出版社：剑桥大学出版社·邮编1092.90066
[15] Gaing，Z.-L.，AVR系统PID控制器优化设计的粒子群优化方法，IEEE Trans。能源转换。，19, 384-391 (2004)
[16] 加平格，O。；哈格隆德，T。；Asteröm，K.，《PID控制中的性能和鲁棒性权衡》，《过程控制》，24，5，568-577（2014）
[17] Godze，H。；Taplamacioglu，M.C.，自动电压调节器（AVR）系统人工蜂群算法的比较性能分析，J.Franklin Inst.B，3481927-1946（2011）·Zbl 1231.93028号
[18] 古德温，G.C。；Graebe，S.F。；Salgado，M.E.，控制系统设计（2000），普伦蒂斯·霍尔
[19] Kim，K。；Rao，P。；Burnworth，J.A.，数字励磁控制系统PID控制器的自整定，IEEE Trans。Ind.申请。，46, 4, 1518-1524 (2010)
[20] Lagarias，J.A。；里兹，M.H。；Wright，J.C。；Wright，P.E.，低维Nelder-Mead单纯形方法的收敛性，SIAM J.Optim。Soc.工业应用。数学。，9, 112-147 (1998) ·Zbl 1005.90056号
[21] 莫汉蒂，P.K。；Sahu，B.K。；Panda，S.，采用局部单峰采样算法的自动电压调节器系统的比例-积分-微分控制器的调整和评估，《电力公司》。系统。，42, 9, 959-969 (2014)
[22] Ogata，K.，《现代控制工程》（2010），普伦蒂斯·霍尔：普伦蒂斯霍尔-皮尔逊
[23] 潘，I。；Das，S.，利用混沌多目标优化进行AVR系统分数阶PID控制器的频域设计，国际电工杂志。电力能源系统。，51, 106-118 (2013)
[24] 熊猫，S。；Sahu，B.K。；Mohanty，P.K.，使用简化粒子群优化的自动电压调节器系统PID控制器的设计和性能分析，J.Franklin Inst.B，3492609-2625（2012）·Zbl 1300.93073号
[25] 《应用优化手册》（2002），牛津大学出版社·Zbl 0996.90001号
[26] Priyambada，S。；莫汉蒂，P.K。；Sahu，B.K.，使用TLBO算法优化PID控制器的自动电压调节器，（第九届工业和信息系统国际会议（ICIS）（2014）），1-6
[27] 雷诺索·梅扎，G。；桑奇斯，J。；布拉斯科，X。；Martínez，M.，《PID控制器调节的进化算法：当前趋势和展望》，RIAI Rev.Iberoam。自动。Inf.Ind.，10，3，251-268（2013）
[28] Sahib，M.A.，PID优化算法中使用的新多目标性能标准，J.Adv.Res.（2015）
[29] Sahu，B.K。；莫汉蒂，P.K。；熊猫，S。；Mishra，N.，使用模式搜索算法对PID控制AVR系统进行鲁棒分析和设计，（IEEE电力电子、驱动和能源系统国际会议（2012）），1-6
[30] 谢尔盖耶夫，Y.D。；科瓦索夫，D.E。；Mukhametzhanov，M.S.，《比较元启发式和确定性一维全局优化算法的操作区》，数学。计算。模拟，14196-109（2017）·Zbl 07313866号
[31] Simulink\（^®数据集^{TM}\）；Simulink \（^®数据集^{TM}\）
[32] Yegiredid，N.K。；Panda，S.，使用多目标非支配短路遗传算法的avr系统pid控制器的设计和性能分析，（IEEE智能电网国际会议（ISEG）（2014）），1-7
[33] Zamani，M。；卡里米·格哈特马尼，M。；Sadati，N。；Parniani，M.，使用粒子群优化的AVR分数阶PID控制器的设计，控制工程实践。，17, 12, 1380-1387 (2009)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。