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Wiener-Hammerstein系统的(\ell_1\)约束Volterra级数辨识。 (英语) Zbl 1458.93053号

小结:本文利用Volterra级数和(ell_1)约束最小二乘法对Wiener-Hammerstein(LNL)系统进行了辨识。该问题的非参数方法确保了所提方法的广泛适用性,因为它不需要关于底层系统的广泛先验知识。在本文的主要部分,在输入有界的假设下,证明了一类具有光滑非线性和稳定动力学的一般系统的辨识算法的收敛性身份证号码。随机信号。此外,还检查了收敛速度。此外,与高维表示(例如基于Volterra级数展开的模型)固有相关的基于最小二乘法的标准模型的大误差通过施加的\(\ell_1\)约束而减少,因此该方法允许更稀缺的数据集。此外,数值模拟结果表明了该方法相对于标准方法的优越性。

MSC公司:

93B30型 系统标识
93C55美元 离散时间控制/观测系统
93立方厘米10 控制理论中的非线性系统

软件:

CVX公司
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全文: 内政部

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