穆罕默德·哈纳菲;帕斯奎尔·多尔斯;邹黑尔·哈德里 偏最小二乘路径建模中Hanafi-Wold过程的广义性质。 （英语） Zbl 1505.62175号 计算。斯达。 36，第1号，603-614（2021）. 小结：偏最小二乘路径建模是一种统计方法，允许分析几个观察变量块之间的复杂依赖关系，每个块由一个潜在变量表示。潜在变量得分的计算是该方法的一个重要步骤，通过这里称为Hanafi-Wold程序的迭代程序实现。本文推广了文献中关于这个过程的已知性质，从中可以得到额外的收敛结果。 引用于1文件 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 关键词：最小二乘路径分析;迭代过程;收敛性 软件：XL统计;智能PLS PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Hanafi}等人，《计算》。Stat.36，No.1，603--614（2021；Zbl 1505.62175） 全文： 内政部 参考文献： [1] Addinsoft XLSTAT（2019年）。网址：https://www.xlstat.com/en [2] Chin，WW，PLS graph 3.0（2003），休斯顿：Soft Modeling Inc，休斯顿 [3] 蒂克斯特拉；拉坦，H。；Noonan，R.，模型与模式的完美匹配，偏最小二乘路径建模：基本概念、方法论问题和应用，55-80（2017），Cham:Springer，Cham·Zbl 1380.62019年 ·doi:10.1007/978-3-319-64069-34 [4] Dolce，P。；Esposito Vinzi，V。；Lauro，C.，非对称复合材料路径建模，高级数据分析分类，12，3，759-784（2018）·Zbl 1416.62374号 ·doi:10.1007/s11634-017-0302-1 [5] Esposito Vinzi，V。；Chin，WW；亨斯勒，J。；Wang，H.，《偏最小二乘手册：概念、方法和应用》（2010），柏林：施普林格出版社，柏林·兹比尔1186.62001 ·doi:10.1007/978-3-540-32827-8 [6] Hair，J。；Hult，G。；Ringle，C。；Sarstedt，M.，偏最小二乘结构方程建模入门（PLS-SEM）（2017），千橡园：Sage，千橡园·Zbl 1416.62010年 [7] Hanafi，M.，PLS路径建模：使用估计模式B计算潜在变量，计算统计，22275-292（2007）·Zbl 1196.62103号 ·doi:10.1007/s00180-007-0042-3 [8] Hubona G（2015）PLS-GUI[软件程序]。网址：http://www.pls-gui.com [9] Jöreskog，K.，协方差结构分析的一般方法，生物特征，57239-251（1970）·Zbl 0195.48801号 ·doi:10.1093/biomet/57.2.239 [10] Lohmöller，J.，用偏最小二乘法进行潜在变量路径建模（1989），海德堡：Physica-Verlag，海德伯格·Zbl 0788.62050号 ·doi:10.1007/978-3-642-52512-4 [11] 铃声，CM；Wende，S。；Becker，JM，SmartPLS 3[软件]（2015），Bönningstedt:SmartPLS [12] Wold，H。；Jöreskog，K。；Wold，H.，《软建模：基本设计和一些扩展》，《间接观测下的系统》，1-54（1982），阿姆斯特丹：荷兰北部·Zbl 0517.62065号 [13] Wold，H。；科茨，S。；Johnson，N.，偏最小二乘法，《统计科学百科全书》，581-591（1985），纽约：威利出版社，纽约·Zbl 0657.62001号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。