哈吉拉·西迪卡;萨吉德·阿里;伊斯梅尔·沙阿 审查面板数据中的最新变化点检测。 （英语） Zbl 1505.62376号 计算。斯达。 36，第1号，515-540（2021）. 摘要：本研究旨在通过忽略片段内和片段间的依赖性以及考虑序列自相关来检测删失面板数据中的最新变化点。对检测删失数据最新变化点的不同方法进行了比较。考虑了不同的删失率，如在左右删失的情况下为20%、50%和90%，而在间隔删失情况下为（10%、10%）、（25%、25%）和（40%、50%）。此外，我们使用最新变化点（MRC）、双累积和二进制分割、非参数变化点检测（ECP）、多元时间序列中的多个变化点、独立分析面板中的每个序列以及分析聚合数据（AGG）方法。观察到，不同的删失率对高维数据中变化点的检测有显著影响。还注意到，MRC方法优于本研究中考虑的竞争方法。除了调查处罚的影响外，还使用尼亚加拉河的水质数据比较了MRC和AGG方法的性能。此外，与中风患者生存时间相关的数据集也是本研究的一部分。综合R存档网络中提供了一个R包“cpcens”，以复制本文的结果。 引用于1文件 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 关键词：变更点;小组审查数据;高维数据;CUSUM公司;二进制分割;成本函数 软件：对;cpcens公司;TSA（交通安全管理局）;电子控制面板;工作分解结构 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Siddiqa}等人，计算。Stat.36，No.1，515--540（2021；Zbl 1505.62376） 全文： 内政部 参考文献： [1] Aston JA，Kirch C（2014）高维环境中变点测试的效率。arXiv预打印arXiv:1409.1771 [2] Bardwell L（2018）高维时间序列的高效搜索方法。兰卡斯特大学博士论文 [3] 巴德威尔，L。；费恩黑德，P。；爱荷华州埃克利；史密斯，S。；Spott，M.，面板数据中的最新变化点检测，Technometrics，61，188-98（2019）·doi:10.1080/00401706.2018.1438926 [4] 贝尔曼，RE；Dreyfus，SE，应用动态编程（2015），普林斯顿：普林斯顿大学出版社，普林斯顿·Zbl 0106.34901号 [5] 曹，H。；吴彪（Biao Wu），《变化点估计：多重测试问题的另一视角》，《生物统计学》，第102、4、974-980页（2015）·Zbl 1390.62138号 ·doi:10.1093/biomet/asv031 [6] Charikar，M。；Guha，S。；塔尔多斯，埃及。；Shmoys，DB，k中值问题的常数近似算法，计算系统科学杂志，65,1129-149（2002）·Zbl 1023.90037号 ·doi:10.1006/jcss.2002.1882 [7] Cho，H.，通过双重CUSUM统计在面板数据中检测变化点，Electron J Stat，10，2，2000-2038（2016）·Zbl 1397.62301号 ·doi:10.1214/16-EJS1155 [8] Cho，H。；Fryzlewicz，P.，《通过稀疏二进制分割实现高维时间序列的多变化点检测》，J R Stat Soc Ser B（Stat Methodol），77，2，475-507（2015）·Zbl 1414.62356号 ·doi:10.1111/rssb.12079 [9] Cohen，AC，《截断和删失样本：理论和应用》（2016），博卡拉顿：CRC出版社，博卡拉顿·doi:10.1201/b16946 [10] 库伦，F。；Yan，K.，基于右偏数据的非参数预测推断，J Stat Plan inference，126，1，25-54（2004）·Zbl 1092.62058号 ·doi:10.1016/j.jspi.2003.07.004 [11] Cryer，J。；Chan，K.，《时间序列分析：在R中的应用》（2008），柏林：施普林格出版社，柏林·Zbl 1137.62366号 ·数字对象标识代码：10.1007/978-0-387-75959-3 [12] Davis，RA；Lee，中医；Rodriguez-Yam，GA，非平稳时间序列模型的结构突变估计，美国统计协会，101，473，223-239（2006）·Zbl 1118.62359号 ·doi:10.19198/0162114505000000745 [13] 费恩黑德，P。；Rigaill，G.，存在离群值时的变化点检测，美国统计协会期刊，114169-183（2019）·Zbl 1478.62238号 ·doi:10.1080/01621459.2017.1385466 [14] Fryzlewicz，P.，用于多变化点检测的野生二进制分割，Ann Stat，42，6，2243-2281（2014）·Zbl 1302.62075号 ·doi:10.1214/14-AOS1245 [15] Grünwald，PD，最小描述长度原则（2007），剑桥：麻省理工学院出版社，剑桥·doi:10.7551/mitpress/4643.001.0001 [16] Haynes，K。；爱荷华州埃克利；Fearnhead，P.，《一系列惩罚的计算效率变化点检测》，《计算图形统计杂志》，26，1，134-143（2017）·doi:10.1080/10618600.2015.1116445 [17] Helsel，DR，《使用Minitab和R进行环境数据审查的统计》（2011年），纽约：威利，纽约·doi:10.1002/9781118162729 [18] Hewett，P。；Ganser，GH，《分析审查数据的几种方法的比较》，Ann Occup-Hyg，51，7，611-632（2007） [19] Horváth，L。；Hušková，M.，《面板数据中的变化点检测》，《时序分析杂志》，第33、4、631-648页（2012年）·Zbl 1282.62181号 ·doi:10.1111/j.1467-9892.2012.00796.x [20] James NA，Matteson DS（2013）ecp:多元数据非参数多变化点分析的R包。arXiv预打印arXiv:1309.3295 [21] Jandhyala，V。；Fotopoulos，S。；麦克尼尔，I。；Liu，P.，时间序列中单个和多个变化点的推断，《时序分析杂志》，34，4，423-446（2013）·Zbl 1275.62061号 ·doi:10.1111/jtsa.12035 [22] 基利克，R。；费恩黑德，P。；埃克利，IA，用线性计算成本优化检测变化点，美国统计协会期刊，107，500，1590-1598（2012）·Zbl 1258.62091号 ·doi:10.1080/01621459.2012.737745 [23] Kirch，C.等人。；Muhsal，B。；Ombao，H.，多变量时间序列变化的检测及其在脑电图数据中的应用，美国统计协会杂志，110，511，1197-1216（2015）·Zbl 1378.62072号 ·doi:10.1080/01621459.2014.957545 [24] Lavielle，M.，《使用缺陷对比法解决转换点问题》，Sig Process，85，8，1501-1510（2005）·Zbl 1160.94341号 ·doi:10.1016/j.sigpro.2005.01.012 [25] Lavielle，M。；Moulines，E.，时间序列中未知移位数的最小二乘估计，《时序分析杂志》，21，1，33-59（2000）·Zbl 0974.62070号 ·doi:10.1111/1467-9892.00172 [26] Lavielle，M。；Teyssiere，G.，《多元时间序列中多个变化点的检测》，《岩性数学杂志》，46，3，287-306（2006）·兹比尔1138.62051 ·doi:10.1007/s10986-006-0028-9 [27] 梁，K-M；埃拉肖夫，RM；Afifi，AA，生存分析中的审查问题，《公共卫生年度评论》，18，1，83-104（1997）·doi:10.1146/annurev.publhealth.18.1.83 [28] 马，TF；Yau，CY，多元时间序列模型中基于成对类lihood的变化点检测方法，Biometrika，103，2，409-421（2016）·Zbl 1499.62314号 ·doi:10.1093/biomet/asw002 [29] 梅德斯通，R。；霍金，T。；Rigaill，G。；Fearnhead，P.，《关于大数据的最优多变化点算法》，《统计计算》，27，2，519-533（2017）·Zbl 1505.62269号 ·doi:10.1007/s11222-016-9636-3 [30] 马特森，DS；James，NA，多元数据多变化点分析的非参数方法，美国统计协会期刊，109，505，334-345（2014）·Zbl 1367.62260号 ·doi:10.1080/01621459.2013.849605 [31] Mei Y（2011）审查传感器网络中的最快检测。2011年IEEE信息理论会议（ISIT）国际研讨会，第2148-2152页。电气与电子工程师协会 [32] Miller，RG Jr，生存分析（2011），纽约：威利，纽约 [33] Mohammad NM（2014）《审查时间序列分析》。电子论文和学位论文库。2489https://ir.lib.uwo.ca/etd/2489 [34] 内姆豪泽，G。；Wolsey，L.，整数规划和组合优化（1988），纽约：威利·Zbl 0652.90067号 [35] 公园，JW；MG杰顿；Ghosh，SK，用自回归滑动平均模型进行截尾时间序列分析，Can J Stat，35，1，151-168（2007）·Zbl 1124.62061号 ·doi:10.1002/cjs.5550350113 [36] 普劳斯，P。；Puchstein等人。；Dette，H.，《多元时间序列中多重结构突变的检测》，美国统计协会杂志，110，510，654-668（2015）·Zbl 1373.62454号 ·doi:10.1080/01621459.2014.920613 [37] Reese，J.，《p-median问题的解决方法：注释书目》，Netw Int J，48，3，125-142（2006）·Zbl 1133.90357号 [38] Robinson PM（1980）包含删失或缺失观测值的时间序列的估计和预测。In：Anderson OD（ed）时间序列。北荷兰、阿姆斯特丹、纽约，第167-182页。诺丁汉大学国际会议记录·Zbl 0447.62089号 [39] 塔哈，HA，《运营研究：简介》（2017），伦敦：皮尔逊，伦敦·Zbl 0227.90002号 [40] 泰兹，MB；Bart，P.，估计加权图广义顶点中值的启发式方法，Oper Res，16，5，955-961（1968）·Zbl 0165.22804号 ·doi:10.1287/opre.16.5.955 [41] Vert J-P，Bleakley K（2010）使用群LARS快速检测多个信号共享的多个变化点。In：神经信息处理系统的进展，第2343-2351页 [42] Wang，T。；Samworth，RJ，通过稀疏投影进行高维变化点估计，J R Stat Soc Ser B（Stat Methodol），80，1，57-83（2018）·Zbl 1439.62199号 ·doi:10.1111/rssb.12243 [43] Wooldridge，JM，《横截面和面板数据的计量经济学分析》（2010年），剑桥：麻省理工学院出版社，剑桥·Zbl 1327.62009年 [44] 谢，Y。；Siegmund，D.，顺序多传感器变化点检测，Ann Stat，41，670-692（2013）·Zbl 1267.62084号 ·doi:10.1214/13-AOS1094 [45] Yao，Y-C，独立随机变量序列中变化点最大似然估计的近似分布，Ann Stat，15，3，1321-1328（1987）·Zbl 0651.62017号 ·doi:10.1214/aos/1176350509 [46] Zeger，SL；Brookmeyer，R.，具有删失自相关数据的回归分析，美国国家统计协会，81395722-729（1986）·Zbl 0623.62084号 [47] 张，NR；Siegmund，DO，《一种改进的贝叶斯信息标准及其在比较基因组杂交数据分析中的应用》，生物统计学，63，1，22-32（2007）·Zbl 1206.62174号 ·文件编号：10.1111/j.1541-0420.2006.00662.x 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。