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利用卷积神经网络寻找虹膜。 (英语。俄文原件) Zbl 07314538

J、 计算机。系统。科学。内景。 第60期,第1期,第108-117页(2021年); 翻译自Izv。罗斯。阿卡德。恶心,泰尔。西斯特。普拉维。2021年,第1期,114-123页(2021年)。
摘要:基于虹膜的身份识别技术是一种众所周知且应用广泛的技术。然而,由于现有方法的算法复杂度和对各种捕获条件的通用性较低,其在移动设备中的应用受到限制。提出了一种用两个圆近似虹膜区域边界的方法。确定圆参数的相对误差不得超过5%。采用参数个数优化的卷积神经网络。该方法优于传统的(非基于神经网络的)分割方法。在开放的虹膜图像数据库上对该方法的操作进行了验证。

理学硕士:

68吨10 模式识别,语音识别
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全文: 内政部

参考文献:

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