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随机二部图最大并发流的界。(英语) Zbl 1459.90217
摘要:利用图中最大并发流和稀疏割之间的对偶性的算法可以有效地发现社会网络中的分层社区结构。我们分析了随机二部图上的最大并发流,并将结果与基于图结构的两个界进行了比较。最小阶数边界是基于删除最小阶数节点的稀疏切割。另一种是“僵局”边界,所有的边缘都充满了流动。我们证明了当图的最小度足够大时,网格界具有更大的约束性,并给出了一种计算直径为3的图的这个界的一种方法,它在较大的随机二部图上出现的概率很高。
理学硕士:
90立方厘米 涉及图形或网络的程序设计
90度15度 随机规划
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
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