Franco Pereira，阿尔巴·M。;罗莎·利洛（Rosa E.Lillo）。 基于铭文、下划线和相关图形表示的功能数据的等级测试。 （英语） Zbl 1474.62147号 高级数据分析。分类。，阿达克 14，第3期，651-676（2020）. 摘要：可视化技术在数据分析中非常有用。他们的目的是将信息汇总成图表或图表。特别是，当一个人有函数数据时，可视化是特别有趣的，其中样本数据之间没有总的顺序。考虑到基于下位图和上位图索引的向下向上部分排序所提供的信息，我们提出了新的策略来分析图形功能数据。特别是，结合这两个指数，我们得到了一种测量一系列曲线中心性的替代方法，因此我们得到了统计深度的替代测量方法。此外，基于两个函数数据样本的两个度量在平面上的可视化，我们提出了测试两组函数之间同质性的新方法。通过模拟研究评估了测试的性能，并将其应用于几个实际数据集。 引用于1文件 MSC公司： 62G10型 非参数假设检验 62G30型 订单统计；经验分布函数 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62兰特 功能数据分析 65平方米 数值分析中的图解法 关键词：数据深度;等级测试;铭文;下划线;功能数据;订单统计 软件：fda（右）;MNM公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.M.Franco-Perira}和\textit{R.E.Lillo}，高级数据分析。分类。，ADAC 14，No.3，651--676（2020；Zbl 1474.62147） 全文： 内政部 参考文献： [1] Arribas-Gil，A。；Romo，J.，《功能数据的形状异常检测和可视化：异常图》，生物统计学，第15期，第603-619页（2014年）·doi:10.1093/biostatistics/kxu006 [2] 巴林豪斯，L。；Franz，C.，《关于一种新的多元双样本检验》，《多元分析杂志》，88，190-206（2004）·Zbl 1035.62052号 ·doi:10.1016/S0047-259X（03）00079-4 [3] 巴斯克，AC；哈拉尔，西南部；Ahmad，MR，《对多元数据分析的一些贡献》，Biom J，51，285-303（2009）·Zbl 1442.62247号 ·doi:10.1002/bimj.200800196 [4] 库斯塔·阿尔贝托斯，J。；Nieto-Reyes，A.，《随机Tukey深度》，《计算统计数据分析》，52，4979-4988（2008）·Zbl 1452.62344号 ·doi:10.1016/j.csda.2008.04.021 [5] Cuevas，A。；费布雷罗，M。；Fraiman，R.，《关于使用bootstrap估计函数与功能数据的关系》，《计算统计数据分析》，51，1063-1074（2006）·兹比尔1157.62390 ·doi:10.1016/j.csda.2005.10.012 [6] Cuevas，A。；费布雷罗，M。；Fraiman，R.，《通过基于投影的深度概念对功能数据进行稳健估计和分类》，《计算统计》，22，481-496（2007）·Zbl 1195.62032号 ·doi:10.1007/s00180-007-0053-0 [7] 费拉蒂，F。；Vieu，P.，非参数函数数据分析（2006），纽约：Springer，纽约·Zbl 1119.62046号 [8] 弗洛雷斯，R。；里洛，RE；Romo，J.，功能数据的同质性检验，《应用统计杂志》，45868-883（2018）·Zbl 1516.62285号 ·doi:10.1080/02664763.2017.319470 [9] R·弗雷曼。；Muniz，G.，功能数据的修剪方法，测试，10419-440（2001）·Zbl 1016.62026号 ·doi:10.1007/BF02595706 [10] 佛朗哥-佩雷拉，AM；里洛，RE；罗莫，J。；Ferraty，F.，《功能数据的极端性，功能数据分析的最新进展和相关主题》（2011年），纽约：Springer，纽约 [11] Górecki，T。；Smaga，L.，功能数据单向方差分析问题的测试比较，计算统计，30987-1010（2015）·Zbl 1329.65028号 ·doi:10.1007/s00180-015-0555-0 [12] Horváth，L。；Kokoszka，P.，《应用程序功能数据推断》（2012），纽约：Springer，纽约·Zbl 1279.62017号 [13] 兴，T。；Eubank，R.，《函数数据分析的理论基础，线性算子简介》（2015），奇切斯特：威利·Zbl 1338.62009号 [14] Inselberg，A.，具有平行坐标的平面。受邀论文，Vis-Comput，169-91（1985）·Zbl 0617.52005号 ·doi:10.1007/BF01898350 [15] 刘，R。；Singh，K.，基于数据深度和多元秩检验的质量指数，美国统计协会杂志，88，257-260（1993）·Zbl 0772.62031号 [16] 洛佩兹·平塔多，S。；Romo，J.，《关于功能数据深度的概念》，美国统计协会期刊，104718-734（2009）·Zbl 1388.62139号 ·doi:10.1198/jasa.2009.0108 [17] 洛佩兹·平塔多，S。；Romo，J.，《功能数据的半区域深度》，《计算统计数据分析》，第55期，第1679-1695页（2011年）·Zbl 1328.62029号 ·doi:10.1016/j.csda.2010.10.024 [18] 马丁·巴拉根，B。；里洛，RE；Romo，J.，基于半区域的函数箱图，J Appl Stat，431088-1103（2018）·Zbl 1514.62743号 ·doi:10.1080/02664763.2015.092108 [19] 诺德豪森，K。；Oja，H.，多元（L_1）方法：软件包MNM，J Stat Softw，43，1-28（2011）·doi:10.18637/jss.v043.i05 [20] Oja，H.，R的多元非参数方法（2010），纽约：Springer，纽约·Zbl 1269.62036号 [21] JO拉姆齐；CJ Dalzell，《功能数据分析的一些工具》，J R Stat Soc B，53，539-572（1991）·Zbl 0800.62314号 [22] JO拉姆齐；Silverman，BW，应用功能数据分析；方法和案例研究（2005年），纽约：Springer，纽约·Zbl 1079.62006号 [23] JO拉姆齐；Silverman，BW，功能数据分析（2005），纽约：Springer，纽约·Zbl 1079.62006号 [24] 斯格拉，C。；加利亚诺，P。；Lillo，RE，功能数据基于空间深度的分类，TEST，23725-750（2014）·兹比尔1312.62083 ·doi:10.1007/s11749-014-0379-1 [25] 斯格拉，C。；加利亚诺，P。；Lillo，RE，《应用于氮氧化物水平的局部深度功能异常值检测》，《Stoch Environ Res风险评估》，第30期，第1115-1130页（2016年）·doi:10.1007/s00477-015-1096-3 [26] 孙，Y。；Genton，MG，《函数箱线图》，《计算图形统计杂志》，第20期，第316-334页（2011年）·文件编号：10.1198/jcgs.2011.09224 [27] 瓦尔迪，Y。；Zhang，CH，《多元（L_1）-中值和相关数据深度》，美国国家科学院学报，971423-1426（2000）·Zbl 1054.62067号 ·doi:10.1073/pnas.97.4.1423 [28] 王，JL；Chiou，JM；Müller，HG，功能数据分析，《年度修订统计应用》，3，257-295（2016）·doi:10.1146/annurev-statistics-041715-033624 [29] Zhang，J-T，功能数据方差分析（2013），纽约：查普曼和霍尔/CRC，纽约 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。