×

兹马思-数学第一资源

在Verdan Franke,Bora Uyar和Jonathan Ronen的协助下,计算基因组学。(英语) Zbl 07311495
查普曼和霍尔/CRC计算生物学系列. 佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社(ISBN 978-1-4987-8185-5/hbk;978-0-429-08431-7/电子书)。二十二,440便士。(2021年)。
初步评论/出版商的描述:计算基因组学与R为基因组数据分析的初学者提供了一个起点,同时也指导更高级的实践者在基因组学中使用复杂的数据分析技术。这本书涵盖了从R编程,机器学习和统计学,到最新的基因组数据分析技术的主题。文本提供可访问的信息和解释,总是以基因组学背景为背景。这也包含了R语言中实用且有良好文档记录的示例,因此读者可以通过简单地重用提供的代码来分析他们的数据。由于计算基因组学是一个跨学科的领域,它要求不同背景的人有不同的出发点。例如,生物学家可以跳过基本基因组生物学的部分,从R编程开始,而计算机科学家可能想从基因组生物学开始。
阅读后:
你将掌握R的基础知识,并能够深入研究R在计算基因组学中的特殊用途,例如使用生物导体包。
您将熟悉统计学、有监督和无监督学习技术,这些技术在数据建模和高维数据的探索性分析中非常重要。
你将了解基因组区间和它们上的操作,它们用于诸如对齐读取计数和基因组特征注释之类的任务。
您将了解处理和质量检查高通量测序数据的基础知识。
你将能够进行序列分析,例如计算基因组部分的GC含量或寻找转录因子结合位点。
你将了解基因组学中使用的可视化技术,如热图、元基因图和基因组轨迹可视化。
您将熟悉不同高通量测序数据集的分析,如RNA序列、ChIP seq和BS-seq。
您将了解集成和解释多组分数据集的基本技术。
理学硕士:
92-02年 与生物学有关的研究展览会(专著、调查文章)
92D10型 遗传学和表观遗传学
第62页 统计学在生物学和医学科学中的应用;荟萃分析
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部