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测量异构信息网络中的多样性。 (英语) Zbl 1497.68466号

概述:多样性是一个与众多研究领域相关的概念,从生态学到信息论,再到经济学,不一而足。它是一个在信息检索、网络分析和人工神经网络社区中不断受到关注的概念。虽然在网络结构数据中使用多样性测量方法的应用越来越多,但对于测量多样性的不同方法,没有明确而全面的描述。在本文中,我们开发了一个形式化框架,用于将大量多样性度量应用于异构信息网络(HIN),这是一种灵活、广泛使用的网络数据形式。这将多样性度量的应用从分类和分配系统扩展到更复杂的关系,这些关系可以通过网络更好地建模。在这样做的过程中,我们不仅提供了来自不同领域的多种实践的有效组织,而且还挖掘了由异构信息网络建模的系统中的新观察点。我们通过开发与多样性和网络相关的各个领域相关的不同应用程序来说明我们方法的相关性。特别是,我们说明了这些新提出的观察值在推荐系统和社交媒体研究等领域的有用性。

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