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韩、洞阁；保罗·哈伦斯坦；史蒂文·纽金特；乔纳森·菲尔波特；迈克尔·伍尔德里奇

加权布尔博弈中的行为策略。 （英语） Zbl 1501.91030号

Inf.计算。 276，文章ID 104556，20 p.（2021）.
摘要：本文研究加权布尔对策中混合纳什均衡的计算。在加权布尔博弈中，玩家通过选择行为策略，即在其唯一控制下对每个命题变量的真理赋值进行随机化，以最大化一组公式的总预期权重。因此，行为策略呈现出混合策略的紧凑表现。两个结果具有算法意义：（a）行为均衡满足特定的独立性；和（b）它们允许的支持度比混合平衡要小得多。这些发现提出了两种利用现有算法和启发式计算混合平衡的方法：一种朴素的方法，我们检查混合平衡的上述独立性，以及基于支持枚举的更复杂的方法。此外，我们探索了一种直接的数值方法，其灵感来自于使用线性规划寻找相关平衡点。在一项广泛的实验研究中，我们比较了这三种方法的性能。

MSC公司：

91A44型 涉及拓扑、集合论或逻辑的游戏
91A11号机组 平衡优化
93甲16 多代理系统

关键词：

多智能体系统；博弈论；布尔游戏；纳什均衡；平衡计算

软件：

GAMUT公司；赌博；科学Py
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Han}等人，《信息计算》。276，文章ID 104556，20 p.（2021；Zbl 1501.91030）
全文： 内政部 链接

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