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基于PL-Wasserstein距离的综合共识改进策略及其在网络舆情突发事件评估中的应用。 (英语) Zbl 1454.91066号

小结:在现实生活中,多个网络舆情突发事件可能同时在某一地点爆发。因此,有必要邀请多领域的应急决策专家及时评估网络舆情的综合危机,然后可以利用有限的应急资源优先应对危机程度最高的危机。由于网络舆情突发事件的复杂性和专家认知的有限性,评估网络舆情紧急事件的决策问题大多具有高度的不确定性。此外,在选择最高危机之前,专家最好在其评估或意见中达成高度共识。为了解决这些问题,本文提出了一种新的基于概率语言决策矩阵(PLDM)的多属性群决策自适应共识达成模型(MAGDM)。首先,为了准确有效地量化任意两个概率语言术语集(PLTS)之间的差异,我们基于Wasserstein度量定义了一种新的PLTS之间的距离度量。然后,通过将定义的基于PLTS的Wasserstein距离测度与经典的CCSD方法相结合,构建了一个客观确定属性权重的优化模型。随后,我们分别制定了个人累积共识贡献(ICCC)测度和群体共识测度,然后提出了综合共识改进策略,该策略考虑了权重更新(即专家和属性的动态权重)和评估调整。最后,通过对网络舆情突发事件的真实评估,说明了该方法的可行性和适用性。通过与现有概率语言MAGDM方法的比较,该方法在准确测量信息差异和综合提高一致性效率方面具有优势。

MSC公司:

91B06型 决策理论
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全文: 内政部

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