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乘积测度集上拟凸函数的优化。 (英文) Zbl 1469.46004号

小结:我们考虑Bauer极大值原理的推广。我们使用凸测度集的张量积,这些测度集不一定是紧的,而是由它们的极值点生成的。我们证明了在这个乘积空间上的拟凸下半连续函数的最大值是在极限点的有限混合的张量乘积上达到的。我们的工作是鲍尔最大值原理在三个不同方面的扩展。首先,我们只假设目标泛函是拟凸的。其次,在作为度量集的乘积构建的空间上执行优化。最后,用极值点上积分表示的存在性取代了通常的紧性假设。我们关注两种不同类型的度量集的乘积,称为矩类和单峰矩类。这些类的元素是满足以下条件的概率测度(分别是单峰概率测度)广义的力矩约束。我们证明了极值点上的积分表示对于此类空间是可用的,并且它扩展到了它们的张量积。我们给出了该定理的几个应用,从稳健贝叶斯分析到计算机代码输出分位数的优化。

MSC公司:

46页A55 拓扑线性空间中的凸集;乔奎特理论
46 E27型 度量空间
60B11号机组 线性拓扑空间的概率论
第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
52A40型 凸几何中涉及凸性的不等式和极值问题

软件:

伊斯梅夫
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