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韩洁群；张林峰；E、 渭南

利用深度神经网络求解多电子薛定谔方程。 （英语） Zbl 1457.81010号

J.计算。物理学。 399，文章ID 108929，第8页（2019）.
摘要：我们介绍了一种新的基于深度神经网络的试探波函数族来求解多电子薛定谔方程。明确处理泡利不相容原理，以确保试验波函数是物理的。通过变分蒙特卡罗方法得到了最优的试探波函数，计算成本与电子数成二次函数关系。该算法不利用任何先验知识，例如原子轨道。然而，它能够准确地表示测试系统的基态，包括He、（mathrm{H_2}）、Be、B、LiH和10个氢原子链。这为求解大规模多电子薛定谔方程开辟了新的可能性。

引用于29文件

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81V70型 多体理论；量子霍尔效应

关键词：

薛定谔方程；变分蒙特卡罗方法；深度神经网络；试探波函数

软件：

SchNet公司；PySCF公司；亚当
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Han}等人，J.Compute。物理学。399，文章ID 108929，8 p.（2019；Zbl 1457.81010）
全文： 内政部 arXiv公司

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