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通过经验似然检验多元分位数。 (英语) Zbl 1465.62107号

作者介绍了一种新的方法,称为分位数均值,用于估计多变量分位数。它们证明了相应估计量的相合性和渐近正态性,并对其应用了经验似然方法。他们通过蒙特卡罗模拟说明了该方法的实际性能。

MSC公司:

62H15型 多元分析中的假设检验
62G10型 非参数假设检验
62G08号 非参数回归和分位数回归
62G05型 非参数估计

软件:

百万立方米
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] H.Akaike,《信息理论与最大似然原理的扩展》,载于:B.N.Petrov和F.Csaki(编辑),《第二届信息理论国际研讨会论文集》(1973),第267-281页·Zbl 0283.62006号
[2] Anderson,T.,《多元统计分析导论》(2003),威利出版社:威利纽约·Zbl 1039.62044号
[3] Chakraborty,B.,《仿射等变多元分位数》,《Ann.Inst.Statist》。数学。,53, 380-403 (2001) ·Zbl 1027.62035号
[4] Chaudhuri,P.,通过U统计类型方法使用R估计扩展的多元位置估计,Ann.Statist。,20, 897-916 (1992) ·Zbl 0762.62013.中
[5] Chaudhuri,P.,《关于多元数据分位数的几何概念》,J.Amer。统计师。协会,91,862-872(1996)·Zbl 0869.62040号
[6] 陈,X。;谢,M.,《分析超大数据的分而治之方法》,《统计学》。Sinica,24,1655-1684(2014)·Zbl 1480.62258号
[7] 风扇,T。;Lin,D。;Cheng,K.,海量数据集的回归分析,Data Knowl。工程师,61545-562(2007)
[8] 克莱纳。;Talwalkar,A。;Sarkar,P。;Jordan,M.,《海量数据的可扩展引导》,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。,76, 795-816 (2014) ·Zbl 07555464号
[9] Kong,L.公司。;Mizera,I.,《分位数层析成像:使用分位数与多元数据》,统计。Sinica,第22期,1589-1610页(2012年)·Zbl 1359.62175号
[10] 莱伊,C。;萨巴,C。;Verdebout,T.,方向数据分位数和角度马氏深度的新概念,电子。《美国法律总汇》,8795-816(2014)·Zbl 1349.62197号
[11] 马,P。;马奥尼,M。;Yu,B.,《算法杠杆的统计观点》,J.Mach。学习。第16861-911号决议(2015年)·Zbl 1337.62164号
[12] Mardia,K.,《多元偏度和峰度的测量及其应用》,《生物统计学》,57519-530(1970)·Zbl 0214.46302号
[13] 诺德豪森,K。;Oja,H.,多元L1方法:软件包MNM,J.Stat.Softw。,43, 1-28 (2011)
[14] Owen,A.,单个功能的经验似然比置信区间,Biometrika,75,237-249(1988)·Zbl 0641.62032号
[15] Owen,A.,经验似然比置信区,Ann.Statist。,18, 90-120 (1990) ·Zbl 0712.62040号
[16] Schwarz,G.,估算模型的维数,Ann.Statist。,6, 461-464 (1978) ·Zbl 0379.62005年
[17] Sengupta,S。;Volgushev,S。;Shao,X.,海量数据的子样本双引导,J.Amer。统计师。协会,1111222-1232(2016)
[18] Serfling,R.,基于空间分位数的深度函数和比例曲线,(基于L1-Norm和相关方法的统计数据分析(2002),Birkhauser:Birkhauser Basel),25-38·Zbl 1460.62076号
[19] Serfling,R.,《多元分析的分位数函数:方法和应用》,统计学。Neerlandica,56214-232(2002年)·Zbl 1076.62054号
[20] Serfling,R.,基于空间分位数的非参数多元描述性度量,J.Amer。统计师。协会,123,259-278(2004)·Zbl 1045.62048号
[21] Shi,C。;卢·W。;Song,R.,《立方速率M-估计量的海量数据框架》,J.Amer。统计师。协会,113,1-12(2018)
[22] Wang,H。;朱,R。;马,P.,大样本logistic回归的最优子抽样,J.Amer。统计师。协会,113829-844(2018)·Zbl 1398.62196号
[23] Zhang,Y。;杜奇,J。;Wainwright,M.,《统计优化的通信高效算法》,J.Mach。学习。研究,14,3321-3363(2013)·Zbl 1318.62016号
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