塞尔吉奥·科贝拉·卡拉巴洛；罗伯托·阿尔瓦雷斯·费尔南德斯 基于性能的设计框架，用于在摩托车后悬架开发的概念阶段加强决策。 （英语） Zbl 1457.90143号 最佳方案。工程师。 21，第4期，1283-1317（2020）. 摘要：摩托车后悬架的功能设计已成为一个复杂的过程，涉及不同的工程学科，如计算机辅助设计、结构分析或多体仿真。由于这种多样性，其开发过程被多个相互关联的方面和不确定性所包围，这些因素可能会影响解决方案的可行性，因此很难预先预测最合适的设计方向。本文提出了一种支持摩托车后悬架早期设计决策的集成方法，通过为多个需求提供具有性能反馈的可行解决方案的快速生成机制。该框架将后悬架的面向对象表示与自适应设计空间方法相结合，以增强生成各种可行解决方案的能力。提出了一个与NSGA-II算法耦合的生成系统，负责探索和管理最佳功能设计。工作流的结构是这样的，所有设计动作都是自动执行的。一个案例研究普雷莫托3为了说明所提出框架的有效性，包括后悬架设计。 引用于1文件 MSC公司： 90C29型 多目标规划 90 C90 数学规划的应用 关键词：功能设计；生成语法；进化算法；摩托车设计；计算设计综合 软件：蟒蛇；Matlab公司；顶部。米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Corbera Caraball}和\textit{R.A.Fernandez}，Optim。工程21，编号4，1283--1317（2020；Zbl 1457.90143） 全文： 内政部 参考文献： [1] 亚伯拉罕。；Jain，L。；A.亚伯拉罕。；Jain，L。；Goldberg，R.，《进化多目标优化》，进化多目标最优化。理论进展与应用，1-6（2005），伦敦：施普林格出版社，伦敦·Zbl 1079.90593号 [2] 巴巴加略，R。；Sequenzia，G。；A.卡马拉塔。；奥利维里（SM）；Fatuzzo，G.，《带偏心机构的摩托车后悬架的重新设计和多体仿真》，《国际交互设计手册》（IJIDeM），12517-524（2018）·doi:10.1007/s12008-017-0402-3 [3] 议员本德索；Sigmund，O.，拓扑优化中的材料插值方案，Arch Appl Mech，69，635-654（1999）·兹比尔0957.74037 ·doi:10.1007/s004190050248 [4] 南卡罗来纳州布雷斯福德；波茨，中国；Smith，BM，《约束满足问题：算法和应用》，欧洲运筹学杂志，119557-581（1999）·兹比尔0938.90055 ·doi:10.1016/S0377-2217（98）00364-6 [5] 布迪纳斯，RG；Nisbett，JK，Shigley的机械工程设计（2008），纽约：McGraw-Hill，纽约 [6] 南卡罗来纳州卡拉巴洛；JO Rodrguez；Ruiz，JL；Fernndez，R.，使用3D拓扑和遗传算法优化蝶阀阀瓣，Struct Multidisip Optim，56，941-957（2017）·doi:10.1007/s00158-017-1694-4 [7] 南卡罗来纳州卡拉巴洛；Fernndez，R。；Ruiz，JL，《将切割时间融入结构优化过程：在撑杆设计中的应用》，Struct Multidiscip Optim，582269-2289（2018）·doi:10.1007/s00158-018-2016-1 [8] JJ卡斯蒂略；Giner，P。；A.西蒙。；加利福尼亚州卡布雷拉；维亚德罗，F。；Ceccarelli，M.，《使用遗传算法优化摩托车后悬架系统的设计》，机械和机器科学新趋势，181-189（2013），多德雷赫特：施普林格 [9] 克里斯蒂安森（Christiansen，AN）；JA Brentzen；Nobel-Jrgensen，M。；Aage，N。；Sigmund，O.，《3D结构的组合形状和拓扑优化》，《计算图》，46，25-35（2015）·doi:10.1016/j.cag.2014.09.021 [10] CAC科埃罗；Lamont，GB，《多目标进化算法的应用》（2004），伦敦：世界科学出版社，伦敦·Zbl 1087.68121号 [11] Corbera，S。；Olazagoitia，JL；Lozano，JA，使用遗传算法对蝶阀进行多目标全局优化，ISA Trans，63，401-412（2016）·doi:10.1016/j.isatra.2016.03.008 [12] Cossalter V（2006）《摩托车动力学》。露露网 [13] Cossalter，V。；Lot，R.，基于自然坐标方法的实时模拟摩托车多体模型，Veh Syst Dyn，37423-447（2002）·doi:10.1076/版本37.6.423.3523 [14] Cossalter，V。；Doria，A。；Lot，R.，摩托车制动的最佳悬架设计，车辆系统动力学，34175-198（2000）·doi:10.1076/vesd.34.3.175.2034文件 [15] De Jalon，JG；Bayo，E.，《多体系统的运动学和动力学仿真：实时挑战》（2012），柏林：施普林格出版社，柏林 [16] Deb，K。；普拉塔普，A。；阿加瓦尔，S。；Meyarivan，TAMT，一种快速的精英多目标遗传算法：NSGA-II，IEEE Trans Evolut Compute，6182-197（2002）·数字对象标识代码：10.1109/4235.996017 [17] 埃克特，C。；凯利，I。；Stacey，M.，《概念设计的交互式生成系统：实证视角》，AI EDAM，13，303-320（1999） [18] El Amine，M。；佩尔赫斯，J。；Perry，N.，《工程设计决策中概念成熟度的集成：太阳能集热器开发应用》，Res Eng Des，28，235-250（2017）·doi:10.1007/s00163-016-0239-y [19] 福萨蒂，GG；米格尔，LFF；Casas，WJP，整车模型悬架系统参数的多目标优化，Optim Eng，20，151-177（2019）·Zbl 1428.90151号 ·doi:10.1007/s11081-018-9403-8 [20] Giner DM（2016）摩托车动力学分析的符号数字工具。基于模型预测控制的摩托车虚拟骑手的开发。米格尔·埃尔恩德斯大学论文 [21] Giner DM、Manka M（2009）《虚拟骑手设计和转弯分析的摩托车动力学模型》。参加：ASME 2009国际设计工程技术会议和计算机及信息工程会议。美国机械工程师学会第869-878页 [22] 哈萨尼，B。；Hinton，E.，《均匀化和拓扑优化综述III：使用优化标准的拓扑优化》，计算结构，69，739-756（1998）·Zbl 0948.74048号 ·doi:10.1016/S0045-7949（98）00133-3 [23] Hien NT，Hoai NX（2006）《遗传规划中的种群多样性测量的简要概述》。摘自：第三届亚太遗传编程研讨会论文集。越南河内，第128-139页 [24] TJ霍华德；德科宁克，EA；SJ Culley，《工业产品创新早期阶段创造性刺激的使用》，Res Eng Des，21，263-274（2010）·文件编号：10.1007/s00163-010-0091-4 [25] Jang，IG；Kwak，BM，《使用设计空间调整和细化进行设计空间优化》，Struct Multidiscip Optim，35，41-54（2008）·兹比尔1273.74399 ·doi:10.1007/s00158-007-0112-8 [26] Kim，IY；Kwak，BM，使用数值设计连续法进行设计空间优化，国际数值方法工程杂志，531979-2002（2002）·Zbl 1169.74528号 ·doi:10.1002/nme369 [27] Kiusalaas，J.，《Python 3工程中的数值方法》（2013），剑桥：剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 1270.65001号 [28] Knigseder，C。；Shea，K.，自动化计算设计合成中拓扑和参数规则应用的比较策略，J Mech Des，138011102（2016）·数字对象标识代码：10.1115/1.4031714 [29] Krish，S.，《实用生成性设计方法》，计算机辅助设计，43，88-100（2011）·doi:10.1016/j.cad.2010.09.009 [30] 刘凯。；Tovar，A.，用Matlab编写的高效3D拓扑优化代码，Struct Multidisip Optim，501175-1196（2014）·文件编号：10.1007/s00158-014-1107-x [31] Maggio，F.，《应用于车辆动力学的多体仿真和多目标优化》，《国际模拟多学科设计优化杂志》，第3411-416页（2009年）·doi:10.1051/ijsmdo/2009017 [32] Morrison RW，De Jong KA（2001）《人口多样性测量》。In:人工进化国际会议（evolution Artificielle）。柏林施普林格，第31-41页·Zbl 1054.68655号 [33] 帕特尔，新墨西哥州；蒂洛特森博士。；JE雷诺；托瓦尔，A。；Izui，K.，拓扑优化技术的比较研究，AIAA J，461963-1975（2008）·数字对象标识代码：10.2514/1.31053 [34] 普格利泽，MJ；Cagan，J.，《俘虏叛逆者：通过摩托车形状语法塑造哈雷-达维森品牌》，Res Eng-Des，13，139-156（2002）·doi:10.1007/s00163-002-0013-1 [35] 夏普，RS；Evangelou，S。；Limebeer，DJ，摩托车动力学建模进展，多体系统动力学，12，251-283（2004）·邮编1121.70008 ·doi:10.1023/B:MUBO.0000049195.60868.a2 [36] Shea，K。；爱什·R。；Gourtovaia，M.，《走向综合性能驱动的生成性设计工具》，Autom Constr，14，253-264（2005）·doi:10.1016/j.autcon.2004.07.002 [37] Sigmund，O.，用Matlab编写的99行拓扑优化代码，Struct-Multidisip Optim，21，120-127（2001）·doi:10.1007/s001580050176 [38] 西格蒙德，O。；Maute，K.，拓扑优化方法，结构多学科优化，481031-1055（2013）·文件编号：10.1007/s00158-013-0978-6 [39] Stan，C.，《摩托车的发展趋势：有10张表，页码（2008年）》，伦宁根：Expert-Verlag，伦宁恩 [40] Stiny G，Gips J（1971）《形状语法与绘画和雕塑的生成规范》。参加：国际知识产权联合会大会2（3） [41] 唐，PS；Chang，KH，结构构件设计的拓扑和形状优化集成，结构多学科优化，22，65-82（2001）·doi:10.1007/PL00013282 [42] 尤克尔，JJ；拉瓦尼，B。；Sheth，PN，《机构和多体系统设计分析中的矩阵方法》（2013），剑桥：剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 1305.70001号 [43] 韦恩，哥伦比亚特区；Clarkson，PJ，设计和开发过程模型，Res Eng Des，29，161-202（2018）·doi:10.1007/s00163-017-0262-7 [44] Yang，D。；Dong，M.，应用约束满足方法解决基于基数的配置规则的产品配置问题，《智能制造杂志》，24，99-111（2013）·doi:10.1007/s10845-011-0544-2 [45] Yan J，Li C，Wang Z，Deng L，Sun D（2007）《多目标优化中的多样性度量：回顾与展望》。2007年IEEE集成技术国际会议，IEEE pp 553-557 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。