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峰值区域供热需求和室外温度的联合和条件相关模型:基于copula的方法。(英语) Zbl 1457.62154
摘要:本文研究了高峰地区供热需求与室外温度之间的复杂关系。我们的目的是提供在极端天气条件下热量需求的概率规律,并为热能的管理和生产提供有益的启示。我们提出了一种基于copula的方法,并考虑了Bozen Bolzano市的案例。分析数据涉及2014年1月至2017年11月期间观测到的日最大热需求和相应的室外温度。我们用自回归积分滑动平均模型来模拟热需求和温度时间序列的单变量边际行为。接下来,我们通过几个copula模型研究残差时间序列之间的相关性。选择的copula表现出重尾和对称依赖性。当考虑极端气候事件下热量需求的条件行为时,后者强烈影响前者,我们发现热能需求达到峰值的概率很高。
理学硕士:
2005年6月6日 多元概率分布的特征和结构理论;接合部
62页30页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
第62页 统计学在环境及相关议题上的应用
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
参考文献:
[1] 阿洛尔。;本·艾萨,M。;哈穆德,S。;Nguyen,D.,原油和天然气价格的依赖性和极端依赖性及其在风险管理中的应用,能源经济,42C,332-342(2014)
[2] 安巴奇,D。;Croonenbroeck,C.,时空中短期风速预测,统计方法应用,25,1,5-20(2016)·Zbl 1416.62632
[3] Amjady,N.,使用峰值负荷估计能力的时间序列模型进行短期小时负荷预测,IEEE Trans Power System,16,4,498-505(2001)
[4] 巴利克,D。;古德蒙德森,O。;威尔克,V。;索科洛夫D。;爱基米特,EE;格兰达尔,L。;达奎特,J。;阿拉巴马州拉扎尼;汉森,AB;纳斯塔西,B。;活力,G。;科滕科,M。;穆罕默迪,S。;Qvist,K。;拉森,DS;哈斯伯格,K。;弗里茨,S。;卡塞塔,D。;Thellufsen,JZ公司;张,L。;潘,OMd;汉森,K。;吉尔斯基,P。;Bevilacqua,C.,智能能源系统和第四代区域供热,国际可持续能源计划管理,10,25-27(2015)
[5] 本戈尔巴尔,N。;基内斯特,C。;Nešlehová,J.,关于Ghoudi、Khoudraji和Rivest检验的极值依赖性,Can J Stat,37,4,534-552(2009年)·Zbl 1191.62083
[6] 盒,G。;考克斯,D.,《转换分析》,J R Stat Soc B,26,211-243(1964)·Zbl 0156.40104
[7] 盒,G。;《时间序列分析:预测与控制》(1970),旧金山:霍尔顿日,旧金山·中银0249.62009
[8] 布莱希曼,E。;Schepsmeier,U.,《用C-和D-维恩copulas建模依赖性:R包CDVine,J Stat Softw,52,3,543-552(2013年)
[9] 布鲁纳,密歇根州;西科尔斯卡,青铜币;Seibert,J.,气候影响评估中的洪水双变量分析,Sci Total Environment,616-6171392-1403(2018)
[10] 卡塔琳娜,T。;伊奥达切,V。;Caracaleanu,B.,快速预测供热能源需求的多元回归模型,能源建设,57302-312(2013)
[11] Charpentier A,Fermanian JD,Scaillet O(2007)《连接函数的估计:理论与实践》。Jörn Rank(Ed)Copulas:从理论到金融应用。风险账簿,伦敦,第35-64页
[12] 基鲁比尼,美国。;卢西亚诺E。;韦奇亚托,W.,《金融中的Copula方法》(2004),奇切斯特:威利,奇切斯特·Zbl 1163.62081
[13] Connolly D、Mathiesen BV、Østergaard PA、Möller B、Nielsen S、Lund H、Trier D、Persson U、Nilsson D、Werner S(2012)《欧洲热路线图1:欧盟27国首次预研究》。技术报告
[14] Connolly D,Mathiesen BV,Østergaard PA,Nielsen S,Persson U,Werner S(2013)《欧洲2050年热路线图:欧盟27国第二次预研究》。能源工程
[15] 达尔,M。;布鲁恩,A。;Andresen,GB,《在区域供热运行和负荷预测中使用集合天气预报》,Appl Energy,193455-465(2017年)
[16] Dotzauer,E.,区域供热系统负荷预测的简单模型,Appl Energy,73,3-4,277-284(2002)
[17] 达奎特,J。;罗,A。;Wild,P.,用于模拟变流量区域供热网格的稳态物理管道模型的热性能,Appl Energy,178383-393(2016)
[18] 杜兰特,F。;Sempi,C.,copula理论原理(2015),博卡拉顿:CRC出版社,博卡拉顿
[19] 杜兰特,F。;费尔南德斯-桑切斯,J。;PappadáR.,Copulas,diagonals,and tail dependence,Fuzzy Sets System,264,C,22-41(2015年)·Zbl 1360.68835
[20] 杜兰特,F。;帕帕达,R。;Torelli,N.,通过非参数尾部相关估计对时间序列进行聚类,Stat Pap,56,3,701-721(2015)·Zbl 1317.62053
[21] 费拉蒂,F。;戈亚,A。;萨利内利,E。;Vieu,P.,使用函数半参数方法进行峰值负荷预测,Top Nonparametr Stat,74105-114(2014)·133627.ZB1
[22] 基内斯特,C。;古迪,K。;Rivest,LP,多元分布族中相依参数的半参数估计方法,生物计量学,82543-552(1995)·Zbl 0831.62030
[23] 基内斯特,C。;Rémillard,B。;Beaudoin,D.,《copulas的拟合优度检验:回顾与幂研究》,Insure Math Econ,44199-213(2009)·Zbl 1161.91416号
[24] 戈亚,A。;五月,C。;Fusai,G.,峰值负荷预测的函数聚类和线性回归,国际预测杂志,26,4700-711(2010)
[25] 格伦伯格,S。;Hjort,NL,《copula信息准则》,Scand J Stat,41436-459(2014年)·Zbl 1416.62249
[26] Hoffert M、Kojadinovic I、Maechler M、Yan J(2017)copula:与copula的多元相关性。R软件包版本0.999-18
[27] 霍华德,B。;帕沙尔,L。;汤普森,J。;锤子,S。;狄金森,J。;Modi,V.,按最终用途划分的城市建筑能耗空间分布,能源建设,45141-151(2012)
[28] 黄,Z。;于,H。;彭,Z。;Zhao,M.,社区能源规划的方法和工具:回顾,更新可持续能源修订版,421335-1348(2015)
[29] 哈钦森,TP;赖,CD,连续双变量分布,强调应用(1990),悉尼:拉姆斯比科学出版社,悉尼·Zbl 1170.62330
[30] 雅各布森,H.,《能源经济模型中的技术扩散:丹麦古典模型的案例》,能源杂志,21,1,43-71(2000)
[31] Joe H(2011)依赖性建模:藤蔓copula手册。In:藤本连接组的尾部依赖性。《世界科学》,新加坡,第165-187页
[32] Kato K,Sakawa M,Ishimaru K,Ushiro S,Shibano T(2008)区域供热和制冷系统中通过递归神经网络进行热负荷预测。在:IEEE系统,人和控制论国际会议,2008年。2008年SMC。IEEE,第1401-1406页
[33] 喀萨斯,G。;法布里齐奥。;Perino,M.,《城市区域尺度下详细时间分辨率的能源需求曲线生成:参考建筑方法和案例研究》,Appl Energy,193243-262(2017年)
[34] 金,吉咪;Jung,H.,石油价格、汇率和利率之间的依赖结构,能源杂志,39,2233-258(2018)
[35] 科贾迪诺维奇,I。;Yan,J.,使用copular软件包对具有连续边际的多元分布进行建模,J Stat Softw,34,9,1-20(2010)
[36] 科贾迪诺维奇,I。;塞格斯,J。;严,J.,多变量copula极值依赖性的大样本检验,Can J Stat,39,4,703-720(2011)·Zbl 1284.62333
[37] 奎亚特科夫斯基。;菲利普斯,P。;施密特,P。;《单位根替代下平稳性的零假设检验》,《经济学杂志》,54159-178(1992)·Zbl 0871.62100
[38] 隆德,H。;Mathiesen,BV,100%可再生能源系统的能源系统分析——丹麦2030年和2050年的案例,能源,34,5,524-531(2009年)
[39] 隆德,H。;莫勒,B。;马蒂森,英属维尔京群岛;Dyrelund,A.,区域供热在未来可再生能源系统中的作用,能源,35,3,1381-1390(2010)
[40] 隆德,H。;沃纳S。;威尔特郡,R。;斯文森,S。;托森,杰伊;赫维尔普兰,F。;Mathiesen,BV,第四代区域供热(4GDH)。将智能热网纳入未来可持续能源系统,能源,68,1-11(2014)
[41] 硕士,W。;方,S。;刘G。;周R.,分布式能源系统区域负荷预测建模,应用能源,204181-205(2017)
[42] Mathiesen BV、Connolly D、Lund H、Nielsen MP、Schaltz E、Wenzel H、Bentsen NS、Felby C、Kaspersen P、Ridjan I等人(2014)《Ceesa 2050年100%可再生能源运输情景:技术背景报告第2部分》
[43] Nelsen,RB,copulas简介(2006),纽约:Springer,纽约
[44] Patton,A.,《经济时间序列的copula模型述评》,J Multivar Anal,110,4-18(2012年)·Zbl 1244.62085
[45] Persson,U.,《欧洲区域供热系统废物热回收的当前和未来前景:文献和数据回顾》,能源,110,25-26(2015)
[46] 皮尔卡拉布,A。;霍尔比,T。;荣格,J。;HøE.,《风力发电交易中的联合价格和容量风险:copula方法》,《能源经济学》,62,C,139-154(2017年)
[47] 波佩斯库,D。;昂古雷亚努,F。;《Herndezán建筑能耗模拟》,第1447期,2009年
[48] 普兰多,D。;帕图齐,F。;佩尼戈托,G。;加斯帕雷拉,A。;Baratieri,M.,住宅用生物质气化系统:综合模拟方法,Appl Therm Eng,71152-160(2014)
[49] 普罗蒂奇,M。;沙姆希班德。;佩特科维奇,D。;阿巴西,A。;Mat Kiah,毫升;乌纳尔,JA;伊夫科维奇,L。;Raos,M.,使用支持向量机和离散小波变换算法预测区域供热系统中的用户热负荷,能源,87343-351(2015)
[50] 拉扎,MQ;Khosravi,A.,基于人工智能的智能电网和建筑负荷需求预测技术综述,更新可持续能源修订版,501352-1372(2015)
[51] 莱因哈特,CF;Cerezo Davila,C.,《城市建筑能源建模——对新生领域的回顾》,《建筑环境》,97196-202(2016)
[52] Rémillard,B。;Scaillet,O.,两个copula之间相等性的测试,多变量分析杂志,100,3,377-386(2009)·Zbl 1157.62401
[53] 雷扎伊,B。;Rosen,MA,《区域供热和制冷:技术和潜在改进的回顾》,Appl Energy,93,2-10(2012年)
[54] 赛义德,S。;Dickey,D.,《未知阶自回归移动平均模型的单位根检验》,生物计量学,71599-607(1984)·Zbl 0564.62075
[55] 萨拉扎,Y。;Ng,W.,一般多元尾相关的非参数估计及其在金融时间序列中的应用,Stat Methods Appl,24121-158(2015)·Zbl 1441.62133
[56] 塞里纳尔迪,F。;巴多西,A。;Kilsby,C.,《极端降雨条件下的上尾依赖:如果我们看到它,我们会知道吗?》,Stoch Environ Res Risk Assess,29,4,1211-1233(2015年)
[57] Sklar,A.,《空间与边缘的划分》,巴黎大学统计研究所出版物,8229-231(1959)·Zbl 0100.14202
[58] Smith M、Hargroves K、Stasinopoulos P、Stephens R、Desha C(2007)《能源转型:缓解气候变化的可持续能源解决方案》。自然边缘项目,CSIRO和澳大利亚格里菲斯大学。https://eprints.qut.edu.au/85180/
[59] 苏甘提,L。;Samuel,AA,《用于需求预测的能源模型——回顾》,《更新的可持续能源修订》,16223-1240(2012年)
[60] 斯旺,LG;Ugursal,VI,住宅部门终端使用能源消耗建模:建模技术回顾,Renew Sustain energy Rev,131819-1835(2009)
[61] 特里维迪,PK;Zimmer,DM,《Copula建模:从业者介绍》,Found Trends Economo,1,1,1-111(2007)
[62] 维里利,F。;斯里尼瓦桑。;甘比诺,G。;卡内利,M。;希曼卡,M。;维奇奥,CD;萨索,M。;Glielmo,L.,基于模型预测控制的带储能和柔性负荷的区域供热系统优化运行,IEEE Trans Autom Sci Eng,14,2,547-557(2016)
[63] 王,X。;史密斯,K。;Hyndman,R.,时间序列数据的基于特征的聚类,数据Min Knowl Discov,13,335-364(2006)
[64] 王,H。;王,H。;周,H。;Zhu,T.,波动可再生能源多源区域供热水力性能设计建模与优化,能源转换管理,156113-129(2018)
〔65〕 Wojdyga,K.,天气条件对区域供热系统热需求的影响,能源建设,40,11,2009-2014(2008)
[66] Wu L,Kaiser G,Solomon D,Winter R,Boulanger A,Anderson R(2012),使用机器学习和自动在线评估提高建筑系统的效率和可靠性。2012年:IEEE长岛,系统、应用和技术会议(LISAT)。IEEE,第1-6页
[67] Yan,J.,《享受copula的快乐:有一个组合copula》,J Stat Softw,21,4,1-21(2007)
[68] 张,S。;奥克林。;周,Q。;Song,PK,半参数copula依赖模型规范的拟合优度检验,J Econ,193,1215-233(2016)·Zbl 1420.62210
〔69〕 齐默,D。;Trivedi,P.,使用三变量copula来模拟样本选择和治疗效果:应用于家庭卫生保健需求,J Bus Econ Stat,24,63-76(2006)
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