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芮小斌;杨晓东;范建平;王志晓

社交网络中影响最大化的邻居规模固定方法。 （英语） Zbl 1461.91234号

计算 102，第2期，427-449（2020年）.
摘要：影响力最大化是当前社会网络分析中研究最广泛的主题。现有的方法通过追求节点的实际影响强度或设计适当的测量方法来处理这一任务。程度是一种广泛采用的影响强度度量，基于此，已经开发了多种方法。尽管效率很高，但基于学位的方法的准确性并不令人满意，因为该度量仅涵盖整个感兴趣网络的有限考虑范围，并且缺乏区分能力。在本文中，我们提出了一种新的影响最大化方法，称为固定邻域尺度（FNS），该方法从目标节点的多个层次的邻域中提取有用信息来估计其影响强度，而不是像基于度的方法那样只考虑直接连接的邻域。为了便于FNS的实现，我们还提出了一种称为FNS-dist的中心性度量方法，该方法通过求和多层次邻居的权重来估计节点的影响强度，这些权重主要由其到目标节点的距离决定。在九个不同规模和类别的网络上进行的实验表明，与基于设计度量度量影响强度的其他算法相比，该FNS方法获得了优异且稳定的性能。我们还证明了FNS-dist是一种优越的替代中心性，它比度更合适、更精确。

引用于2文件

MSC公司：

91天30分 社交网络；意见动态

关键词：

影响最大化;社交网络;影响强度;固定邻标度;多级邻居

软件：

WordNet（文字网）;CoFIM公司;CELF公司++
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Rui}等人，Computing 102，No.2，427--449（2020；Zbl 1461.91234）
全文： 内政部

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